研究｜從破窗到犯罪：建成環(huán)境失序與城市暴力犯罪

“公共秩序是一種很脆弱的東西，如果第一個破窗沒被及時修理，很快所有的窗戶都會被打破。”

——詹姆斯·威爾遜（美國政治學家）

近年來，大量實證研究發(fā)現(xiàn)，城市建成環(huán)境在誘發(fā)或抑制暴力犯罪中具有重要作用。特別是，破窗理論的實證研究已證明，建成環(huán)境失序是導致犯罪的重要因素，包括破窗、空置房屋、廢棄房屋、街道上的廢棄汽車、違法涂鴉和較差的街道照明條件等。目前的研究普遍面臨精細尺度的定量環(huán)境數(shù)據(jù)獲取困難的問題，而傳統(tǒng)的建成環(huán)境審計方法在評估建成環(huán)境特征時具有昂貴、耗時、繁瑣等不足之處。

西安交通大學賀力博士和他的合作者Antonio Paez、Desheng Liu在新近發(fā)表的研究中發(fā)現(xiàn)，谷歌街景影像可以有效反映城市建成環(huán)境的微觀特征和暴力犯罪空間分布之間的關系。

哈佛大學社會學家Robert Sampson和西蒙菲莎大學犯罪學家Martin Andreson教授指出，從社會解組理論和破窗理論的視角看，社會失序和建成環(huán)境失序均會誘導暴力犯罪。這種看法有其內(nèi)在合理性，街區(qū)建成環(huán)境的物理特征是鄰里生態(tài)學的一個組成部分（Greensberg和Schneider，1994），從這個意義上說，社區(qū)內(nèi)顯著的環(huán)境衰退跡象和環(huán)境失序，往往表明街區(qū)內(nèi)缺乏非正式的社會控制和集體效能（Sampson等，1997）。更進一步，會導致暴力犯罪集中聚集在城市內(nèi)某些熱點區(qū)域。雖然研究人員對這種復雜的“社會—環(huán)境”相互作用機制越來越感興趣（Malleson和Birkin，2012），但他們正面臨建成環(huán)境精細量化數(shù)據(jù)的缺失和難以獲取等困難，這種困難對理解建成環(huán)境對城市犯罪分布的作用機制構(gòu)成了障礙。

環(huán)境審計是搜集建成環(huán)境微觀特征數(shù)據(jù)的直接方式，也是使用最廣泛的方式，在過去幾十年中，學者們開發(fā)并測試了大量環(huán)境審計工具，用于步行、騎行等戶外活動和鄰里安全的環(huán)境審計研究。但利用這些工具進行環(huán)境審計的傳統(tǒng)做法，仍然是通過對城市空間進行隨機采樣，選擇環(huán)境審計地點，再由審計員親自進入審計地點進行現(xiàn)場觀察和數(shù)據(jù)采集。這種做法成本高、耗時、繁瑣，特別是對于大規(guī)模研究、研究地點很分散、研究地點有犯罪風險的情況。

谷歌街景影像數(shù)據(jù)（Google Street View，GSV）正被越來越多的研究者用于城市環(huán)境的調(diào)查研究，幫助研究者以“虛擬環(huán)境審計”的方式。密歇根大學的Philippa Clarke教授和西澳大利亞大學的Nicole Edwards教授在研究中發(fā)現(xiàn)，實地審計與基于谷歌街景影像的“虛擬審計”之間具有極高的一致性，并且可以節(jié)省高達90%的審計時間。賀力博士在自己的研究闡述了如何使用谷歌街景數(shù)據(jù)研究暴力犯罪與城市住宅區(qū)的物理特征之間的關系。

哈佛大學社會學家Robert Sampson教授和中佛羅里達大學的犯罪學家Jacinta Gau教授認為，環(huán)境失序和暴力犯罪同時會受到聚集性的社會經(jīng)濟剝奪的影響，因此，在缺乏對街區(qū)貧困程度和集體效能的控制情況下，環(huán)境失序和犯罪之間的聯(lián)系可能會模糊不清。此外，印第安納大學犯罪學家Thomas Stucky教授指出，環(huán)境失序?qū)Ψ缸锏挠绊憦娙醭潭热Q于區(qū)域社會經(jīng)濟條件，如人口流動性的變化和區(qū)域經(jīng)濟水平。因此，為了更有效地衡量建成環(huán)境對犯罪分布的影響，需要通過犯罪學理論所支持的社會經(jīng)濟和人口變量來控制區(qū)域的社會結(jié)構(gòu)條件。

賀力的研究解決了這個問題，研究者在選擇環(huán)境審計地點之前，先使用回歸模型方法，控制了大量社會經(jīng)濟水平對暴力犯罪分布的影響。在剝離社會經(jīng)濟水平的影響之后，以谷歌街景數(shù)據(jù)為基礎，單獨研究建成環(huán)境和犯罪的關系，可以更清晰、系統(tǒng)地描述環(huán)境失序?qū)Ψ缸锏淖饔脵C制。

以美國俄亥俄州哥倫布市的犯罪為例，該研究發(fā)現(xiàn)，三類建成環(huán)境特征（物理特征的衰敗、領地功能、可防衛(wèi)空間）與暴力犯罪的分布顯著相關（圖2）。物理特征的衰敗指標包括違法涂鴉、建筑物損壞、路面破損、廢棄建筑物、廢棄車輛、垃圾、建筑物屋頂修繕程度、破窗等。領地功能特征包含社區(qū)守望標志、建筑物周邊植被分布、建筑物的個性化設計、花園狀況、草坪修繕狀況、“當心有狗”的標志等指標。可防衛(wèi)空間特征包括建筑物圍欄、防盜門、防護網(wǎng)等指標。

該研究指出，當剝離了社會經(jīng)濟水平對犯罪的影響作用后，在犯罪低發(fā)地區(qū)通過谷歌街景能更頻繁地觀察到圍欄、防護網(wǎng)和防盜門、庭院裝飾、門牌號碼的個性化、良好的屋頂狀況、鄰里守望標志和“當心有狗”的標志（圖3）。相反，鮮見廢棄建筑物、廢棄汽車、涂鴉、密集的垃圾、草坪狀況不佳、外墻破損和破窗。而在犯罪高發(fā)區(qū)域，通過谷歌街景可以更頻繁地觀察到環(huán)境失序現(xiàn)象，例如，廢棄建筑物和廢棄汽車出現(xiàn)更為頻繁，涂鴉、密集的垃圾、草坪狀況不佳、外部破舊和窗戶破損也出現(xiàn)更為頻繁，且高于預期（圖4）。另外，這些地方普遍缺乏圍欄、防盜門、防護網(wǎng)、房屋裝飾個性化、社區(qū)守望標志和“當心有狗”標志。

該研究的這種做法具有很高的普適性，尤其對研究對象同時受社會環(huán)境和建筑環(huán)境影響的情況。此外，研究者開發(fā)了一個桌面版的建成環(huán)境數(shù)據(jù)采集軟件（圖5），以便在利用谷歌街景進行“虛擬審計”時，高效錄入數(shù)據(jù)并進行地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)組織管理。這個軟件同樣具有很強的重用性，對軟件稍作修改，就可以應用于其他環(huán)境審計目的，如步行友好性審計、騎行友好性審計等。

該研究所提供的新方法，有助于對當前環(huán)境犯罪學理論進行更準確、更有效的實證研究。從回歸分析和基于谷歌街景的環(huán)境審計中獲得的分析結(jié)果，實證性地支持了社會解組理論、日常活動理論和破窗理論。同時，有助于為“環(huán)境設計預防犯罪”（CPTED）等理論提供實證證據(jù)，并指導犯罪防控措施的制定。

附：

引用方式：He, L., Páez, A., & Liu, D. (2017). Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View. Computers, Environment and Urban Systems. 66, 83-95.

中英題目：Built environment and violent crime: An environmental audit approach using Google Street View（建成環(huán)境與暴力犯罪：一種基于谷歌街景的環(huán)境審計方法）

發(fā)表刊物：《Computers, Environment and Urban Systems》，期刊名翻譯為《計算機、環(huán)境與城市系統(tǒng)》，SSCI一區(qū)，五年影響因子3.997。