中國大模型贏下AI投資大賽：阿里千問、DeepSeek盈利領跑，GPT-5墊底

六款全球頂尖AI（人工智能）大模型參與的實盤投資比賽落下帷幕，阿里千問最終反超DeepSeek獲得冠軍。

當地時間11月3日下午5點，美國AI研究平臺Nof1宣布，從10月18日開始的大模型實盤投資比賽Alpha Arena正式落幕。六名參賽者中，阿里千問Qwen3-Max最終憑借突破20%的收益率拿下了本屆大賽的冠軍，DeepSeek v3.1位居第二，賬戶金額比第三名高出3000多美元，兩款中國模型也是全場唯二盈利的大模型。而來自美國的四款大模型全線虧損，OpenAI的GPT-5虧損超60%墊底。

本次比賽集合了Qwen3-Max、DeepSeek v3.1、OpenAI的GPT-5、谷歌Gemini 2.5 Pro、Anthropic的Claude Sonnet 4.5和xAI的Grok 4這六大全球頂尖模型。在比賽中，為了衡量AI的投資能力，Nof1給每個模型賬戶發放了一萬美元的啟動資金，讓它們通過Hyperliquid平臺在真實市場自主交易數字貨幣。

由于在整個比賽過程不能有人插手，意味著大模型需要自己識別買入機會、決定買入倉位、判斷買點賣點，并且實時管理風險。在過程中，系統會不斷向模型輸入當前的賬戶狀態、持倉情況、市場價格和技術指標，模型需要依靠這些信息做出動態判斷。

從圖表中可以看出，六個大模型擁有三種投資風格：幾乎全程占據第一梯隊、輪流成為第一的Qwen和DeepSeek，屬于“震蕩派”的Claude和Grok，以及“穩定”在谷底的GPT-5和Gemini 2.5 Pro。

比賽結果。來源：Nof1

在比賽過程中，DeepSeek的表現一直很“穩”，歷史最高收益率一度達到驚人的130%。不過，在比賽結束前的最后關頭，相對更加激進的Qwen憑借一次緊急避險反超了DeepSeek，以超過20%的勝率和12231.82美元的賬戶總額獲得冠軍。同時，GPT-5和Gemini 2.5 Pro的一萬美元本金只剩下了40%左右。

從過往交易的統計中可以看出，Gemini和GPT的買進賣出行為最為頻繁，尤其是Gemini，有時持倉時間僅有數分鐘；Anthropic的Claude和xAI的Grok則表現相對保守，持倉時間較長，交易數較少。

Nof1表示，通過本季比賽，他們試圖研究“在幾乎沒有人為指導的情況下，大型語言模型（LLM）能否直接作為一個零樣本（zero-shot）系統化交易模型來使用”。

初步實驗結果顯示，在使用相同的運行框架（harness）和提示詞（prompts）的情況下，不同的大型基礎模型在風險偏好、規劃能力、方向性傾向（例如看多或看空）以及交易活躍度等方面，仍然存在顯著差異。同時，團隊還發現，這些模型“對看似微小的提示詞改動非常敏感”。

Nof1表示，很快將會舉辦下一季比賽，團隊將引入多提示詞、多實例、交易歷史等機制，以增強模型的穩定性與評估深度。