專家觀點(diǎn)丨AI重塑未來出行與產(chǎn)業(yè)生態(tài)

人工智能對(duì)交通產(chǎn)業(yè)的賦能，正從單一的技術(shù)工具角色，躍升為牽引行業(yè)范式革命、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值生態(tài)的核心驅(qū)動(dòng)力。近日，在交通運(yùn)輸部等七部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“人工智能＋交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》的背景下，北京市科協(xié)創(chuàng)新服務(wù)中心主辦了“2025年科創(chuàng)中國(guó)·北京創(chuàng)新薈產(chǎn)學(xué)研合作研討交流活動(dòng)——AI賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)與轉(zhuǎn)型”研討會(huì)。與會(huì)專家圍繞“人工智能與智慧交通融合發(fā)展”的主題展開深入探討。

新底座

AI重構(gòu)交通生態(tài)

當(dāng)前，中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)范式轉(zhuǎn)移。交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院綜合運(yùn)輸研究中心副主任劉振國(guó)認(rèn)為，行業(yè)發(fā)展的底層邏輯正在發(fā)生根本性變化。“我們正從高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，這意味著必須擺脫對(duì)規(guī)模擴(kuò)張和傳統(tǒng)要素驅(qū)動(dòng)的路徑依賴。‘新質(zhì)生產(chǎn)力’正是這一轉(zhuǎn)型的核心抓手。”

在劉振國(guó)看來，交通運(yùn)輸領(lǐng)域的新質(zhì)生產(chǎn)力，是一個(gè)包含技術(shù)、模式和產(chǎn)業(yè)的立體化概念。“新技術(shù)”是基石，既包括交通運(yùn)輸本身的工程科技創(chuàng)新，也涵蓋AI、北斗等前沿技術(shù)的融合應(yīng)用；“新模式”是血脈，表現(xiàn)為多式聯(lián)運(yùn)、MaaS出行等運(yùn)營(yíng)組織的優(yōu)化，以及交通與旅游、能源等產(chǎn)業(yè)的跨界融合；“新產(chǎn)業(yè)”是果實(shí)，催生出自動(dòng)駕駛、高端裝備等未來產(chǎn)業(yè)。

“這要求我們的治理思維必須同步進(jìn)化。”劉振國(guó)提出，未來需要構(gòu)建適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的人才體系，并建立包容審慎的治理機(jī)制，營(yíng)造創(chuàng)新變革的行業(yè)氛圍。“另外，要積極擁抱新技術(shù)，推動(dòng)傳統(tǒng)交通運(yùn)輸數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)要大力發(fā)展交通運(yùn)輸領(lǐng)域新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。”

變革離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)與規(guī)范。中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院高級(jí)工程師宋文林描繪了正在快速成型的人工智能與智慧交通深度融合標(biāo)準(zhǔn)體系藍(lán)圖。“標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)業(yè)成熟度的晴雨表。我們的工作，就是為這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革鋪設(shè)‘軌道’。” 宋文林介紹，國(guó)家層面已構(gòu)建完整的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化體系架構(gòu)，2024年升級(jí)的《國(guó)家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》將“智慧交通”置于突出位置。

“在國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系指引下，我們從基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了全面的標(biāo)準(zhǔn)化布局。”宋文林特別強(qiáng)調(diào)了幾項(xiàng)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的意義，“例如《人工智能道路交通大模型系統(tǒng)服務(wù)能力通用要求》，它要解決的問題是語言、視覺和多模態(tài)大模型如何在統(tǒng)一的智慧交通體系下順暢‘對(duì)話’ 與高效協(xié)作；涵蓋道路、民航、鐵路的‘三橫三縱’交通行業(yè)大模型評(píng)測(cè)體系，從交通裝備、基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸服務(wù)三個(gè)層面，給交通大模型的‘智商’和‘能力’建立一個(gè)公允的衡量標(biāo)尺，加速推動(dòng)智慧交通產(chǎn)業(yè)向規(guī)范化、高質(zhì)量方向發(fā)展。”

新突破

數(shù)字孿生精準(zhǔn)映射

范式的轉(zhuǎn)移，必須建立在堅(jiān)實(shí)的技術(shù)突破之上。北京交通發(fā)展研究院智能交通所所長(zhǎng)孫建平帶來的分享，揭示了北京在智慧交通領(lǐng)域取得的進(jìn)展和發(fā)展設(shè)想，其核心是三大技術(shù)突破。

第一個(gè)突破，是交通需求的“智能生成”。“過去我們做城市規(guī)劃，依賴傳統(tǒng)的‘重力模型’等方法來預(yù)測(cè)出行的OD（起終點(diǎn)）分布，精準(zhǔn)度不高。” 孫建平介紹，北京交通發(fā)展研究院技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于全國(guó)100個(gè)城市的出行大數(shù)據(jù)，利用AI算法研發(fā)了交通需求生成模型，將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率大幅提升至95%。“這意味著，只要輸入未來的用地規(guī)劃和相關(guān)數(shù)據(jù)，我們就能預(yù)判其建成后的交通流量分布，從而實(shí)現(xiàn)‘規(guī)劃未動(dòng)，仿真先行’。”

第二個(gè)突破，是多元數(shù)據(jù)融合的“透視能力”。以軌道交通為例，傳統(tǒng)的刷卡數(shù)據(jù)只能知道乘客何時(shí)進(jìn)站、何時(shí)出站，中間的換乘、候車過程是一個(gè)“黑箱”。北京交通發(fā)展研究院技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過算法進(jìn)行時(shí)空重構(gòu)，將全過程重構(gòu)的吻合度提升到了82%。“現(xiàn)在我們能清晰地知道乘客進(jìn)站-站臺(tái)-出站的全過程，為運(yùn)營(yíng)企業(yè)優(yōu)化調(diào)度、改善服務(wù)提供了數(shù)據(jù)支撐。”

第三個(gè)突破，是微觀交通行為的“中國(guó)式建模”。 中國(guó)的道路交通量大、交織復(fù)雜等狀況極具特色，國(guó)外模型無法準(zhǔn)確描述。團(tuán)隊(duì)通過航拍視頻，對(duì)國(guó)內(nèi)特有的駕駛行為進(jìn)行提取和學(xué)習(xí)。“我們把這些‘普遍存在’的駕駛習(xí)慣，變成了算法的訓(xùn)練教材，讓仿真世界里的車輛行為無限接近真實(shí)世界。”

孫建平認(rèn)為，下一代智慧交通將是具有高階智慧的自主式運(yùn)行系統(tǒng)，其核心是一個(gè)匯聚了全域數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)底座”和一個(gè)具備強(qiáng)大AI能力的“中樞大腦”。這意味著，未來的交通治理，將不再是“事后滅火”，而是通過全景視角的回溯與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)問題的精準(zhǔn)定位與治理，系統(tǒng)本身將具備高度的“自治”能力。

新終端

AI定義汽車生態(tài)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)變革中重要的應(yīng)用場(chǎng)景，其本身也作為一個(gè)最大的移動(dòng)智能終端，成為產(chǎn)業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。北京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院教授馬宏賓從產(chǎn)學(xué)研融合的視角回顧了這一歷程。

“八年前，我們?cè)谟懻摗镀嚠a(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》的2025年目標(biāo)時(shí)，很多人還覺得遙不可及。但彈指一揮間，當(dāng)年設(shè)定的目標(biāo)，今天已成功跨越。”馬宏賓說。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2025年9月，新能源車國(guó)內(nèi)零售滲透率已逼近60%，自主品牌出口增長(zhǎng)125%。“這是中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的歷史性突破，其背后的核心驅(qū)動(dòng)力，正是電動(dòng)化、數(shù)字化、智能化。”

馬宏賓回顧了他八年前提出的趨勢(shì)，例如車輛的電動(dòng)化、數(shù)字化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化，以及道路的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、服務(wù)化。他表示，這些趨勢(shì)至今依然適用，并且正日益深化。“隨著汽車產(chǎn)業(yè)從大到強(qiáng)，高質(zhì)量發(fā)展成為必由之路，我們必須加強(qiáng)產(chǎn)品的質(zhì)量控制與安全保障。”馬宏賓說。

產(chǎn)業(yè)的最終躍遷，需要將技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶可感知的產(chǎn)品價(jià)值。中科創(chuàng)達(dá)軟件股份有限公司副總裁楊新輝的分享，展現(xiàn)了操作系統(tǒng)如何作為“transformer”，將AI能力轉(zhuǎn)化為極致的用戶體驗(yàn)。

“汽車正在從‘硬件定義’邁向‘軟件定義’，并最終走向‘AI定義’。”楊新輝表示，操作系統(tǒng)的作用正發(fā)生根本性變化。“過去是人需要學(xué)習(xí)如何操作車，今天是車需要學(xué)習(xí)如何服務(wù)人。”

他闡述了操作系統(tǒng)的三大核心能力：“超真實(shí)”實(shí)現(xiàn)實(shí)景與3D數(shù)據(jù)的融合，讓虛擬世界無限逼近真實(shí)；“超智能” 確保持續(xù)在端側(cè)實(shí)現(xiàn)500毫秒內(nèi)的響應(yīng)，理解用戶50種以上的座艙意圖；“超生態(tài)”則是打通從云端大模型到本地應(yīng)用，乃至全球各地圖、音頻等服務(wù)的壁壘。

“生態(tài)是決勝的關(guān)鍵。”楊新輝說，“無論是國(guó)車出海，還是海外車型入華，面臨的最終壁壘往往不是技術(shù)，而是地圖、內(nèi)容等本地化生態(tài)。操作系統(tǒng)的使命，就是成為打通這些壁壘，連接產(chǎn)業(yè)上下游的‘鑰匙’。”

展望未來，與會(huì)專家認(rèn)為，真正的競(jìng)爭(zhēng)已從單一技術(shù)突破轉(zhuǎn)向整體生態(tài)的構(gòu)建與標(biāo)準(zhǔn)體系的引領(lǐng)。其背后的深層邏輯在于：交通不再僅僅是技術(shù)應(yīng)用的被動(dòng)場(chǎng)景，更是主動(dòng)催化人工智能、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。這種雙向賦能的關(guān)系，將最終推動(dòng)交通運(yùn)輸行業(yè)與整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同躍升與高質(zhì)量發(fā)展。

制作：北京市科協(xié)融媒體中心