浙江部署推進中小學人工智能通識教育，明確各學段培養目標

在人工智能方面走在國內前列的浙江，全力部署推進中小學人工智能通識教育。

近日，浙江省教育廳發布《浙江省中小學人工智能通識教育指導意見》（下簡稱《指導意見》），通過在中小學各學段全面開展人工智能通識課程教育，培養學生適應智能社會發展的核心素養，重點是學生的計算思維、創新思維、批判性思維與人機協作能力，培育人工智能未來人才。

人工智能已成為當今通用性最廣、顛覆性最強的引領技術。百年大計，教育為本。在青少年中開展人工智能通識教育是一種前瞻性投資，有助于他們更自然地將計算思維、人機協作思維內化，并從零開始塑造“科技向善”的倫理觀。

作為“杭州六小龍”起飛之地，浙江已提出“加快打造人工智能創新發展高地”。今年4月，該省發布《推進“人工智能+教育”行動方案（2025—2029年）》，要求針對不同教育階段、類型研發適切的人工智能教育課程，并研究制定中小學人工智能通識教育指南。9月9日，省委書記王浩在杭州市中小學專題調研人工智能通識教育工作時表示，人工智能深刻改變著生產生活和學習方式，在中小學開展人工智能通識課程很有意義，希望老師們在教學、教法、教材中做好人工智能通識教育的“加法”，激發學生的好奇心、想象力、探求欲，培育更多棟梁之才。

2025年7月31日，浙江人工智能應用教育試點學校——杭州市春暉小學，其暑托班開設的人工智能課程吸引不少小學生體驗和學習。視覺中國 圖

《指導意見》明確了中小學各學段的培養目標。小學階段以“感知—體驗—創造”為重點，重在培養學習興趣；初中階段以“理解—應用—協同”為重點，重在深化理解與協同應用；高中階段以“探究—創新—融通”為重點，重在實踐創新和前沿探索。《指導意見》還特別提出，全程均需注重人工智能安全與倫理教育。

在學習內容上，《指導意見》表示，人工智能通識教育內容建設以普及基本概念、技術原理、應用場景、倫理安全和社會影響為核心，結合學生認知發展規律，圍繞“人工智能體驗與感知”“人工智能知識與原理”“人工智能探索與創新”“人工智能安全與倫理”4個方面構建螺旋上升的核心內容體系。

其中，體驗與感知方面，引導學生接觸和使用常見人工智能工具，在真實場景中了解其對學習、生活與工作的現實影響；知識與原理方面，引導學生理解人工智能的基本概念，初步掌握數據、算法、模型等核心知識；探索與創新方面，引導學生結合現實情境，通過項目化學習與實踐，提升運用人工智能解決問題的能力與創造力；安全與倫理方面，引導學生建立技術安全觀和社會責任感，強化倫理意識與行為規范，辯證理解技術發展的意義與邊界。

具體而言，小學階段，要了解人工智能在生活與學習中的應用，能使用語音助手、智能繪圖等適齡工具；初步理解數據表達、計算、算法和模塊化思想，體驗智能系統的工作過程；能夠發現身邊的問題，暢想使用人工智能工具進行簡單的解決嘗試；知道在使用人工智能工具時應注意基本的安全問題。

初中階段，要了解人工智能的主要應用領域，認識其在各學科和日常生活中的實際用途；學習人工智能基礎概念和算法，包括學習與推理、機器學習、神經網絡、回歸和分類等；能將人工智能工具與現實問題相結合，設計合理的解決方案并使用教學工具實現；理解人工智能應用中的隱私保護，認識技術局限性。

高中階段，要探索人工智能的發展趨勢，認識其對社會、行業和未來就業的深遠影響；深入理解深度學習、無監督學習、強化學習等原理，掌握大語言模型的基本架構和工作機制；基于已有人工智能架構與模型，嘗試構建系統解決實際問題，進行小規模項目開發；能夠評估人工智能對社會的影響，理解人工智能倫理原則與責任邊界。

杭州市保俶塔實驗學校的機器人互動空間配備多臺機器狗、機器人，通過對AI設備的編程和應用，讓學生實踐人機交互。圖為機器人與學生同臺共舞。杭州市保俶塔實驗學校 圖

在實施路徑上，《指導意見》提出，以課堂教學為主陣地，將人工智能教育有機融入信息科技、通用技術、科學、綜合實踐活動、勞動等課程，大力倡導項目化、跨學科學習方式，確保基礎內容開足開齊，實現全體覆蓋。以校本實施為特色抓手，支持學校發揮辦學自主權，因地制宜開發與自身文化、區域產業相結合的特色校本課程與學習項目。以課后服務為拓展平臺，為學生提供分層分類的社團活動、專題實踐與競賽集訓，并構建“普及—拓展—創新”三級培養路徑，為學有余力和有特長的學生創造個性化發展機會。

此外，還將以社會聯動為實踐橋梁，拓展校外學習資源，推動高校、科研院所、科技館及高新企業面向中小學生常態化、公益性開放實驗室、體驗中心和科普基地，通過組織研學、科普講座等，讓學生在真實應用場景中深化理解、開闊視野。

為保障工作的推進，《指導意見》要求，建立省級多部門協同、市縣聯動的工作機制，形成政策合力；加大經費投入，重點保障課程開發、師資培訓、教學設備與實踐活動開展。同時，建立健全中小學人工智能素養評價體系，積極采用作品展示、項目答辯、實踐操作等表現性評價方式，注重過程性評價與結果性評價相結合，并將人工智能素養納入學生綜合素質評價，依托數字技術記錄學習過程數據，形成學生人工智能素養成長檔案。