當(dāng)算法開始“整活”，這些作品太好玩！

首屆 CCF 中國計(jì)算藝術(shù)大會(huì)在濟(jì)南隆重開幕，大會(huì)特設(shè)了計(jì)算藝術(shù)展，展品涵蓋機(jī)械裝置、交互裝置、人工智能藝術(shù)、數(shù)字影像、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、數(shù)學(xué)藝術(shù)、數(shù)字雕塑、交互游戲、新媒體藝術(shù)等多種門類，充分體現(xiàn)出本次CCF計(jì)算藝術(shù)展投稿作品的多樣性和創(chuàng)新性。

值得一提的是，內(nèi)容風(fēng)格方面，除涵蓋國際數(shù)字藝術(shù)常見的當(dāng)代主義和超現(xiàn)實(shí)主義風(fēng)格以外，許多投稿作品在內(nèi)容上取材于中國古典文化元素，或以齊魯大地地標(biāo)特色為靈感加以創(chuàng)作和藝術(shù)加工，使本次在泉城濟(jì)南舉辦的首屆CCF計(jì)算藝術(shù)展更具濃郁的中華傳統(tǒng)文化韻味和地域特色。目前，入圍及選播作品正在山東藝術(shù)學(xué)院美術(shù)館展覽，我們一起來看看吧~

首屆CCF中國計(jì)算藝術(shù)大會(huì)（CCAC2025）

計(jì)算藝術(shù)展

最佳作品獎(jiǎng)

（排名不分先后）

作品社會(huì)決策模擬器是一個(gè)多智能體驅(qū)動(dòng)的實(shí)體交互裝置。我們以話語性設(shè)計(jì)和參與式方法為基礎(chǔ)，對(duì)有關(guān)人工智能（AI）的流行敘事提出了質(zhì)詢，通過設(shè)計(jì)去促進(jìn)反思并制造公共話語，探索 AI 在合意未來中的構(gòu)建方式。基于扎根理論方法，作品分析媒體關(guān)于 AI的敘事話語，從其隱含價(jià)值和話語策略中抽象出恐懼制造者、行業(yè)專家、魔術(shù)師等多種媒體塑造的智能體決策類型；進(jìn)一步基于在隱喻工作坊中收集的不同于社媒敘事的公眾想象，我們賦予智能體以隱喻性的實(shí)體載體和運(yùn)動(dòng)行為。模擬器上運(yùn)行著四種代表不同利益相關(guān)方?jīng)Q策原則的智能體實(shí)體，給觀眾提供了一個(gè)在地參與 AI 討論的“議事圓桌”，在直觀感受并反思人與智能體的決策差異的同時(shí)，將更多原本不具備話語資源的普通人納入到討論技術(shù)倫理與設(shè)計(jì)價(jià)值的議題當(dāng)中。面向通用型人工智能時(shí)代，本作品基于持續(xù)運(yùn)行的”社會(huì)決策模擬器“，提出了一個(gè)與公眾共同探索合意技術(shù)構(gòu)建的愿景。

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《北極的眼淚》

Allen He

BASIS International School Park Lane Harbour

人工智能藝術(shù)

《北極的眼淚》是完全由AIGC生成的環(huán)保作品，以擬人化冰川視角講述其從北極漂流至赤道消融的悲劇旅程。AI超寫實(shí)影像展現(xiàn)家園消逝的哀愁，當(dāng)冰川化為最后一滴水，"請(qǐng)記住我們"的AI獨(dú)白既是對(duì)命運(yùn)的嘆息，更是對(duì)氣候危機(jī)的警示。這是一首用AIGC書寫的視覺挽歌，喚起人們對(duì)環(huán)保行動(dòng)的緊迫感。

        《清風(fēng)徐來——數(shù)字人制作與應(yīng)用》

        佟明翼

        北京電影學(xué)院 智能影像工程學(xué)院

        數(shù)字人影像

        

        

本作品首先基于真實(shí)演員開發(fā)了一款超高精度、具備照片級(jí)真實(shí)感的數(shù)字人資產(chǎn)，并將其集成在虛幻引擎中，創(chuàng)作了一部敘事短片《清風(fēng)徐來》。通過數(shù)字光場掃描及表情采集技術(shù)，我們對(duì)演員的容貌掃描建模，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)格化創(chuàng)作。短片在虛幻引擎中構(gòu)建了臥室、放映室、街道的虛擬場景，通過動(dòng)作捕捉設(shè)備采集真實(shí)演員的表演，并用其驅(qū)動(dòng)數(shù)字角色。最終成果是以歷史人物徐來女士為原型的敘事短片，講述了在抗日時(shí)期，在汪偽政府臥底的徐來小姐被日本人要求上臺(tái)表演，徐來毅然拒絕，最后離開聚會(huì)，在被日本人破壞的街道上百感交集、翩然起舞。

                

        

《神經(jīng)微光》        

        

馮子麟、陳子恒、李虹緣、多哇央德、宗筱汐、丁丙雨、隋淼桐        

        

山東藝術(shù)學(xué)院、布里斯托大學(xué)        

        

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）        

        

        

        

輕度認(rèn)知障礙（MCI）隨年齡增長更常見，且可能發(fā)展為阿爾茨海默病。當(dāng)前藥物與認(rèn)知訓(xùn)練治療存在局限，僅能緩解癥狀，難從根本干預(yù)認(rèn)知衰退，探索非藥物干預(yù)十分必要。 

本研究為山東藝術(shù)學(xué)院與布里斯托大學(xué)學(xué)生共同聚焦基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）的積木訓(xùn)練，以改善患者認(rèn)知、記憶與注意力，借助Unity引擎結(jié)合Meta Quest all in one方式實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練場景與功能，使用設(shè)備為Meta Quest 3。研究顯示，AR技術(shù)的沉浸式體驗(yàn)?zāi)茱@著提升患者訓(xùn)練參與度與有效性，推動(dòng)以用戶為中心、含豐富互動(dòng)引導(dǎo)任務(wù)的設(shè)計(jì)。 雖針對(duì)該設(shè)備與訓(xùn)練方案的用戶測試尚未全面開展，但理論分析表明，基于Meta Quest 3的AR訓(xùn)練或能通過更精準(zhǔn)交互、更沉浸場景，更好減緩認(rèn)知衰退，為MCI康復(fù)帶來新的潛力見解。

來源：山東藝術(shù)學(xué)院