挑戰(zhàn)英偉達！高通推出數(shù)據(jù)中心AI芯片：盤中漲近22%，預計明后兩年上市

高通成為數(shù)據(jù)中心芯片的新玩家。

當?shù)貢r間10月27日，高通公司宣布推出其面向數(shù)據(jù)中心的新一代人工智（AI）推理芯片高通AI200和AI250 ，以及基于這兩款AI芯片的加速卡及機架級解決方案。

高通表示，憑借公司在神經(jīng)處理單元（NPU）技術方面的領先地位，這些解決方案可提供機架級性能和卓越的內存容量，以極高的性價比實現(xiàn)快速的生成式AI推理，標志著在跨行業(yè)實現(xiàn)可擴展、高效且靈活的生成式AI方面邁出了重大一步。

其中，高通AI200和AI250分別在2026年和2027年上市銷售。 受該利好消息影響，高通股價在10月27日的美股盤中一度暴漲近22%，收盤漲幅回落至11.09%。

數(shù)據(jù)中心芯片GPU主要是英偉達主導，AMD也分享一小部分市場，還有大型互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌自研的Asic芯片。但無論英偉達還是AMD，他們的算力芯片都非常“昂貴”。

如今，高通以差異化的策略來加入這一市場競爭中，主要為推理市場提供更有性價比的產品。

具體來說，高通 AI200 是一款專用機架級 AI 推理解決方案，旨在為大型語言和多模態(tài)模型 (LLM、LMM) 推理及其他 AI 工作負載提供低總擁有成本 (TCO) 和優(yōu)化的性能。每張加速卡支持 768 GB LPDDR內存，可提供更高的內存容量和更低的成本，從而為AI 推理提供擴展性和靈活性。

高通 AI250 解決方案首次采用 “近內存計算” 創(chuàng)新架構，通過提供超過10 倍的有效內存帶寬和更低的功耗，為 AI 推理工作負載帶來效率和性能的跨越式提升。這不僅支持分解式 AI 推理，還能高效利用硬件資源，同時滿足客戶對性能和成本的要求。

兩種機架解決方案均采用直接液體冷卻以提高熱效率，采用 PCIe 進行縱向擴展，采用以太網(wǎng)進行橫向擴展，采用機密計算以確保安全的 AI 工作負載，機架級功耗為160 kW。

“借助高通 AI200 和 AI250，我們正在重新定義大規(guī)模機架式人工智能推理所能實現(xiàn)的極限。這些創(chuàng)新的新型人工智能基礎設施解決方案使客戶能夠以前所未有的總體擁有成本（TCO）部署生成式人工智能，同時還能保持現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心所需的靈活性和安全性。”高通技術公司邊緣解決方案與數(shù)據(jù)中心技術規(guī)劃高級副總裁兼總經(jīng)理 Durga Malladi說道。

據(jù)外媒報道，Durga Malladi上周在與記者的電話會議上表示：“我們首先想在其他領域證明自己，一旦我們在那里建立了實力，我們就很容易在數(shù)據(jù)中心層面更上一層樓。”

Malladi表示，高通還將單獨出售其 AI 芯片和其他部件，尤其是針對那些喜歡自行設計機架的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶。他表示，其他 AI 芯片公司，例如英偉達或 AMD，甚至可能成為高通部分數(shù)據(jù)中心部件（例如中央處理器）的客戶，“我們試圖確保我們的客戶能夠選擇全部購買，或者說’我要混合搭配’。”

由于算力芯片價格高昂，Open AI、谷歌、微軟等都在尋找更低價的解決方案，自研芯片被認為是一種方案，如今，高通的方案也給他們提供了另外一種選擇。

高通表示，其AI芯片在功耗、擁有成本以及內存處理的新方法方面均優(yōu)于其他加速器。

高通之前一直在移動芯片領域耕耘，如今進入數(shù)據(jù)中心領域，也為公司開辟了一塊全新市場。

推理芯片被認為比訓練芯片有更大的市場需求，大模型走向生產環(huán)境后，每一次用戶調用、每一份報告生成、每一條代碼補全，都需要實時算力。

不過，高通作為新玩家的挑戰(zhàn)也同樣不小，盡管并非從零起步，但數(shù)據(jù)中心市場對高通來說是全新的，其生態(tài)構建以及客戶拓展都需要時間。