如何成為一名AI時代的優秀工程師？全球工程大會上的大咖們這么說

“亞洲的工程師需要更多自信。”10月13日，在2025年世界工程組織聯合會全體大會期間，中國工程院外籍院士、英國皇家工程院院士、新加坡國立大學機械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納（Seeram Ramakrishna）表示，“我認為他們天生勤奮，但還需要自信，需要想象力來變得更具創新性。我相信他們有這個能力，也終將做到。”

除了自信，優秀工程師還需具備哪些能力？多位參會者在采訪中表示，技術是基本素質，溝通技能、項目管理、財務和團隊合作也至關重要；工程師還需要具備全球化視野，適應跨學科學習模式，負責任地推進AI技術。

亞洲工程師需要更多自信

西拉姆認為，亞洲的工程師需要更多自信，這樣他們才能創新，才能改變世界。與此同時，國際化是必然趨勢，工程師還需要具備全球化視野，這意味著他們要能理解不同文化，還要適應跨學科學習模式。

回顧過去100年左右的歷史，人類借助工程技術創造了各種產品和服務，也實現了銷售目的，但大多數產品及其生產流程在環境效益方面未必是最優的。西拉姆表示，未來工程師還需要重新審視生產流程與產品設計，讓產品更具可持續性、更環保、更利于人類健康，也對地球本身更友好。

中國工程院外籍院士、英國皇家工程院院士、新加坡國立大學機械工程系教授西拉姆·拉馬克瑞斯納。

“有一句俗話說，自然中所見的一切都是上帝所造，其他則是工程師所造。”愛爾蘭工程師學會總干事達米安·歐文斯表示，工程行業要求工程師具備技術知識，這些技術知識的來源和載體正是大學。但不同的是，學術界對基礎知識和社會責任的排序高于產業界，產業界則更強調溝通技能、項目管理、財務和團隊合作，技術工程只是一個基本素質。

“因為工程師雖然懂技術，卻必須要能夠把這些技術講給會計、人力資源等非技術領域的人聽。”達米安表示，工程師還要理解自己的工作對社會的影響，不僅是對當下社會的影響，更是對未來社會的影響，畢竟他們設計的成果往往需要長期使用。

達米安表示，協調業界和學界期望的辦法之一就是持續互動，例如提供學術講座，邀請業界人才到課堂上分享，工程專業的學生在畢業前就要接觸現實世界，清楚自己未來要做的工作。“另一方面，現在很多大學成立了產業聯絡委員會，委員會成員既包括校方人員，也包括行業人士，他們每年會進行幾次交流，這能讓雙方及時了解最新動態。有時企業會委托大學為其開展研究項目，這樣的研究更有針對性。有時企業會有一些不再需要的先進設備，可以捐贈給大學，讓學生有機會操作。”

中國工程院外籍院士、同濟大學建筑與城市規劃學院教授奧泰因·赫爾佐格。

中國工程院外籍院士、同濟大學建筑與城市規劃學院教授奧泰因·赫爾佐格有過16年在技術轉移機構工作的經歷。他表示，有時企業還沒準備好接納創新，有時研究人員想做的事和行業當前在用的需要的并不一致。因此建立一個涵蓋研究人員、高校以及企業的生態系統是極其必要的，通過交流，他們能相互溝通想法，本質上就能催生創新。

負責任地推進和使用AI

人工智能的普及程度越來越高，與材料設計、宇宙探索、航空設計等各類工程的融合日益緊密。

達米安形容，AI的出現就像牙膏擠出來后再也收不回去一樣。5年前人工智能尚未進入教育者的視野，但如今環境已經發生了變化。今天，學習工程的學生實際上也是數字原住民，數字化對工程教育的影響極大。這些學生和工程界組織在技術上至少隔了兩代人的代溝。“雖然他們的年齡差距沒這么大，但教導、吸引和賦能這些學生的方法是完全不一樣的。課堂已經發生了對調，對話式的探索性學習環境成為常態，也不能再假定書面作業交上來時真的是學生自己寫的。”

愛爾蘭工程師學會總干事達米安·歐文斯。

達米安表示，AI會極大加快醫學、航空設計、氣候變化模式預測等領域的研究進程，但也存在幻覺等問題。人類仍然不清楚AI可能帶來的意外后果，關鍵在于圍繞它制定指導原則，“既然AI已經存在，就要教學生合乎倫理、負責任地使用它，同時也要讓他們認識到AI的局限性。我們不僅要教學生，還要教畢業生乃至所有人，對AI給出的結果要提出質疑，要明白 ‘我該如何做決策’，也可能永遠無法完全搞清楚AI的決策邏輯，但必須保持警惕。”

奧泰因同樣表示，我們不應賦予人工智能作決策的權利，這些決策必須由人類來做。但人類可以得到人工智能的支持，這或許能讓人們更清楚當下需要做什么。

英國物理學會主席基思·伯內特。

在物理學研究中，AI的應用也已十分廣泛。無論是物理學家發現希格斯玻色子，還是探測宇宙中的引力波，都用到了機器學習等AI技術。但大語言模型的情況有所不同，曾在牛津大學執教近30年的英國物理學會主席基思·伯內特（Keith Burnett）表示，大模型對教育領域的影響還需進一步觀察。

伯內特回憶起在牛津大學教書時的經歷。“學生會帶著物理問題來找我，我們通常會一起在黑板上一步步把問題解出來，而不是讓他們先回去自己琢磨。現在面對AI，我們也需要多探索這種互動模式。”身為老師，關鍵在于不推開學生，而是嘗試新的教學方法，讓學生圍繞真實問題展開學習，并且在這個過程中融入AI，與AI協作，共同探索AI的能力邊界。如果使用得當，AI能幫人提升能力。

“我們完全沒想到AI發展得這么快，我們也確實在運用AI和大數據技術構想前所未有的新型材料。現在我們已經能夠設計出新型材料，還在研發機器人系統來合成這些材料。”從事納米纖維技術研發的西拉姆表示，AI是知識發展的新興領域之一，人類理應及時接納它。但我們也要注意緊跟技術發展步伐，思考如何以更負責任的方式推動AI發展。企業和創新者還在朝著“人工意識”的方向探索，這遠比單純追求“人工智能”更宏大。一旦我們具備研發“人工意識”的能力，就需要政策制定者和工程師更深入地參與其中，確保以更負責任的方式推進這項技術。