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      微軟服務器短缺,將持續到2026年

      2025-10-11 13:57
      來源:澎湃新聞·澎湃號·湃客
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      本文由半導體產業縱橫(ID:ICVIEWS)綜合

      近年來,缺乏可供出租給客戶的服務器一直是云服務提供商反復面臨的問題。

      微軟公司的數據中心產能緊縮問題將比該公司先前概述的持續更長時間,這凸顯了這家軟件巨頭在跟上云需求方面的困難。

      據熟悉該公司內部預測的人士透露,微軟在美國的許多數據中心區域正經歷物理空間或服務器的短缺。這些要求匿名的消息人士稱,在明年上半年,包括北弗吉尼亞州和德克薩斯州在內的一些關鍵服務器集群中心,Azure云服務的新訂閱將受到限制。

      這一時間框架比該公司先前概述的要長。今年7月,首席財務官艾米·胡德(Amy Hood)曾表示,當前的限制將持續到2025年底。消息人士稱,產能短缺不僅影響了通常用于人工智能的、運行圖形處理單元(GPU)的機器,也影響了以中央處理單元(CPU)為主導的數據中心,而CPU長期以來一直是傳統云服務的主力芯片。

      Azure是微軟最重要的增長引擎——該云部門在2025財年創造了超過750億美元的收入。其擴張速度已超過其最大的競爭對手亞馬遜公司(Amazon.com Inc.)和Alphabet旗下的谷歌。

      近年來,缺乏可供出租給客戶的服務器一直是云服務提供商反復面臨的問題。在過去六次的季度財報電話會議上,微軟都表示無法滿足所有客戶的云需求。亞馬遜和谷歌也描述了類似的限制。

      一位微軟發言人表示,美國大多數Azure服務和區域“都有可用容量,以便已部署工作負載的現有客戶可以繼續增長”。發言人稱,在某些意外的需求高峰情況下,公司將引入“容量保留方法”,以平衡其數據中心集群中的客戶需求。

      Azure客戶根據物理鄰近性和可用的軟件來選擇數據中心區域。據熟悉內部指導方針的人士稱,當首選設施缺乏空間時,微軟的銷售人員會將客戶引導至其他有容量的區域。但熟悉這項工作的人士表示,這些變通方法可能會增加復雜性,并延長數據在服務器集群和客戶之間傳輸的時間。

      Hexaware Technologies的云與合作伙伴關系全球主管Apurva Kadakia表示,在某些情況下,遇到Azure容量問題的客戶會轉向其他服務商。他說,一些客戶會利用多個Azure區域,或者在更多容量可用之前僅將關鍵工作負載發送到云端。

      “我們的團隊會定期與大客戶合作,圍繞像節假日這樣的需求高峰進行規劃,以引導他們到最合適的區域”和產品,微軟發言人說。“在客戶面臨成本或延遲增加的特殊情況下,微軟將對他們的額外費用進行補償。”

      傳統云需求同樣緊張

      微軟一直在進行歷史性的建設熱潮以使數據中心上線——在過去一年中增加了超過2吉瓦(gigawatt)的容量,大約相當于胡佛大壩的發電量。

      “自從ChatGPT和GPT-4推出以來,要足夠快地建設容量幾乎是不可能的,”首席技術官凱文·斯科特(Kevin Scott)在10月初表示。“即使是我們最雄心勃勃的預測,也經常被證明是不夠的。”

      對AI的巨大計算需求是新數據中心需求的主要驅動力。但微軟在傳統云基礎設施方面的需求也面臨緊縮,這些基礎設施支撐著互聯網上的各種應用程序和網站。

      據熟悉公司運營的人士稱,對于這些基于CPU的工作負載,OpenAI是微軟最大的客戶。

      從初步規劃到啟動服務器,一個數據中心的上線可能需要數年時間。據熟悉流程的人士稱,數據中心的幾個關鍵組件,從半導體本身到像變壓器這樣的電力基礎設施,都存在交付時間長的問題。

      消息人士稱,對于希望在供應緊張的Azure區域增加額外容量的關鍵客戶,可以有例外。在美國以外,可用性要好得多。例如,微軟在歐洲的許多區域可以無限制地處理新的客戶訂閱。

      在7月的財報電話會議上,首席財務官胡德表示,持續的供應短缺是由于需求不斷增加。“天哪——我在1-月份就談到過這個問題,并說我認為到6月份我們的供需狀況會更好,”她在7月的電話會議上說。“而現在我說——我希望到12月份我們的狀況能更好。”

      9月18日,微軟表示,計劃在美國威斯康星州建造第二個大型人工智能數據中心,使其在該州的總投資額超過70億美元。這個耗資40億美元的新項目,將與去年宣布的位于該州東南部芒特普萊森特的一個價值33億美元的數據中心相鄰。

      微軟表示,首個數據中心仍按計劃于明年開放,在建設高峰期將雇傭約500人,待第二個數據中心建成后,總員工數將擴大至約800人。該公司稱,隨著第二個大規模數據中心的加入,該地點最終將容納世界上最強大的人工智能超級計算機,連接數十萬顆來自英偉達的強大芯片。

      *聲明:本文系原作者創作。文章內容系其個人觀點,我方轉載僅為分享與討論,不代表我方贊成或認同,如有異議,請聯系后臺。

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