人民日報：整治網絡空間“情緒污染”，警惕算法“投喂”本質

近日，為整治惡意挑動對立、宣揚暴力戾氣等負面情緒問題，營造更加文明理性的網絡環境，中央網信辦在全國范圍內部署開展為期2個月的“清朗·整治惡意挑動負面情緒問題”專項行動。

一段時間以來，網絡上似乎總有一些“情緒劇情”被不斷推送：青少年刷到“窒息式母愛”“應試教育枷鎖”，中年人深陷“中年危機”“階層固化”敘事，老年人被“空巢悲情”“養老困境”等內容縈繞；單身者看到“婚姻是墳墓”的焦慮，已婚者則收到“喪偶式育兒”“婚姻疲勞期”的暗示，求職者被“35歲魔咒”“職場PUA”等話題包圍。不知不覺間，仿佛存在一位洞察心事的“情緒導演”，總能將戾氣、焦慮等負面情緒內容對不同人群精準“投喂”。

誠然，網絡空間的話題的確在一定程度上反映了一些現實問題。但這些“情緒”將個例放大為普遍的渲染，將多元現象簡化為二元對立的敘事，乃至進行極端“標簽化”的精心“設計”，不僅無助于正確認知和解決現實問題，而且消解著積極向上的社會正能量、污染著清朗理性的網絡空間。

這些“情緒”是如何“設計”和傳播的？網絡空間中，附帶強烈情緒的信息往往具備天然的“傳染性”，能瞬間激起漣漪，獲得更多關注與互動。在點擊量與變現的雙重驅動下，刻意編織對立人設的文案、經過片面剪輯放大矛盾的對話片段、批量生產挑動對立的“爆款”議題，異化為了“流量密碼”。此外，算法在此過程中也“賦能”頗多：它基于用戶的點擊與停留頻率，不斷校準并強化推送，使“情緒”在“信息繭房”中反復循環、不斷放大。

治理網絡空間中的“情緒污染”問題，需遵循依法施治與協同共治。應強化制度供給，進一步明確“惡意挑動負面情緒”的認定標準與法律責任，為監管執法提供更清晰依據。可建立分類處置機制，對輕微違規采取警示約談，對反復違規實施限流封號，對涉嫌違法犯罪固定證據、依法追責。此外，可探索建立“負面情緒內容清單”，為平臺審核提供指引，并通過發布典型案例強化警示效果。將法治的剛性約束與柔性指引優勢互補，方能更好構筑抵制網絡情緒污染的多維防線。

平臺作為網絡內容的主要承載者，不能僅滿足于“不違法”底線要求，而應主動追求“更健康”價值導向。尤其是算法不能唯流量是從，而應建立多維評價體系，將內容質量、社會價值等參數納入算法模型，強化負面情緒內容的識別與清理，增加優質內容激勵和推送，讓算法成為拓展視野、凝聚共識、促進和諧的橋梁，而非制造隔閡與對立的推手。

歸根到底，廣大網民才是網絡生態的參與者、塑造者。內容創作者應做向上向善的守護者，而非情緒流量的追逐者，主動跳出“沖突敘事”“挑動情緒”的創作窠臼，用客觀代替渲染，用理性消解對立，讓更有溫度的創作成為溫潤人心的載體，涵養清朗積極的網絡氛圍。內容接收者需提升網絡素養，避免認知窄化，尤其是要警惕算法的“投喂”本質，對極端情緒內容保持警覺，同時善于從不同觀點中形成中正平和的理性認知。