什么游戲，最適合AI原生？

AI原生游戲，真有“錢景”嗎？

或許，馬斯克只是給出了一個未來期許，有的投資研究機構卻興致盎然地早早畫餅。

2025年初，國內某機構發布研究報告，對AI游戲行業進行點評，并認為AI原生游戲可能最先出現在敘事型游戲中，RPG游戲是重要的發展方向。AI原生游戲有望吸引更多用戶，提升用戶付費意愿。

同時，該報告還預計2027年國內AI原生游戲市場規模有望超300億元。

按照《2024年中國游戲產業報告》的數據，當年度國內游戲市場實際銷售收入3257.83億元。

換言之，2027年，AI原生游戲在國內的市場份額，將接近2024年整個中國游戲市場的十分之一。

如此強勁的“錢景”，似乎十分誘人。但真能如此嗎？

或許，人工智能技術如果實現重大突破，才可能在游戲這個最佳也是最初實驗場中得到驗證，并在2027年成熟起來。

怎樣的游戲才適合AI原生？

上述研究報告的說法并無大錯，當下諸如《1001 nights》《換你來當爹》之類的游戲，確實是敘事類型。

或者，說更直白點，就是和AI做趣味對話來完成任務的簡單任務。

但事實上，更早的AI原生游戲，更能說明其爆發的奇點方向：搞一個探索發現頻道，來馭神算測無常。

早在2016年，已有游戲公司將AIGC相關技術融入開發中。

這款名為《無人深空》的游戲，主打第一人稱太空探索。

玩家可以自行探索隨機生成的確定性開放宇宙，其中包括數以億計的各類行星，而行星上都有各自的動植物群。

如此龐大的工作量背后，該團隊卻僅有四個人，他們倚仗的便是AI技術：游戲主要靠AI自動生成，因此可以在短時間內生成數萬億個星球。為了提升系統生成效率，這個四人團隊還積累了一整套世界生成規則。

其賣點在哪？

宇宙無常，AI怎么計算都沒錯，誰能證明這樣的科幻一定不存在，所謂的世界生成規則，其實也就可以天馬行空！

某種意義上，這和《星球大戰》的世界觀邏輯一般無二：只要這個宇宙里沒有地球，怎么編都說得通。

但跳出這種荒誕戲劇的路數，或許整個AI原生游戲就有很長的路要走，并不僅僅是具有深度思考能力就能“算無遺策”了。

此處，不得不提及一下莫拉維克悖論。

20世紀80年代，學者莫拉維克提出了一個反直覺觀點：人類覺得容易的任務對人工智能來說其實更困難，反之亦然。

對此，莫拉維克做了進一步“科普”：“要讓電腦如成人般下棋相對容易，但讓它擁有像一歲孩童般的感知和行動能力，卻相當困難乃至是不可能的。”

對此，曾當選《時代》雜志全球100位最有影響力人物的史蒂芬·平克在其1994年出版的代表作《語言本能》中盛贊該悖論是“人工智能學者的最重要發現”。

他還在書中預言：經過35年人工智能的研究，發現最重要的課題是“困難的問題是易解的，簡單的問題是難解的”……當新一代的智慧裝置出現，股票分析師、石化工程師和假釋委員會都要小心他們的位置被取代，但是園丁、接待員和廚師至少十年內都不用擔心被人工智能所取代。

又過了30來年，再看他這段話語，或許會有另一種感覺：如今具有深度思考能力的人工智能，確實大有取代分析師們之勢，卻無法取代手藝人和創意者。而游戲設計團隊，恰恰屬于后者。

于是，和人類采取并不一樣學習方法和升學過程的人工智能，要想造出人玩的游戲且能暢銷，或許還要等到具備人的本能。

就如《語言本能》中說的那樣：四歲小孩具有的本能─辨識人臉、舉起鉛筆、在房間內走動、回答問題，實際是工程領域內目前為止最難解的問題。