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150萬條聊天記錄背后,人們都在用AI干什么?
對(duì)剛畢業(yè)找第一份工作的新人來說,有個(gè)不知是遠(yuǎn)是近的憂慮:許多曾經(jīng)的“入門級(jí)”崗位,會(huì)被人工智能取代。
哈佛大學(xué)研究人員通過調(diào)研近十年間28.5萬家公司、6200萬美國(guó)工人的簡(jiǎn)歷和職位發(fā)布數(shù)據(jù),指出這種情況可能正在發(fā)生。
調(diào)研顯示,在2015年至2022年間,初級(jí)與高級(jí)崗位的就業(yè)人數(shù)一直并行增長(zhǎng)。然而在AI爆發(fā)的2023年后,這一趨勢(shì)發(fā)生了變化。在應(yīng)用AI的公司中,初級(jí)員工的相對(duì)就業(yè)率下降了12%。這背后,更多是企業(yè)有意收縮了初級(jí)員工的招聘規(guī)模。

公司樣本中初級(jí)工人和高級(jí)工人隨時(shí)間變化的平均數(shù)量,圖源自《生成式人工智能作為資歷偏向的技術(shù)變革:基于美國(guó)簡(jiǎn)歷與職位發(fā)布數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》
而且,AI帶來的這一初級(jí)員工就業(yè)沖擊,還呈現(xiàn)出U形模式:處于兩端的頂尖名校與普通院校畢業(yè)生目前受影響相對(duì)較小,夾在中間的中等水平院校畢業(yè)生更容易被AI替代。
宏觀數(shù)據(jù)勾勒出了AI沖擊帶來的影響,而每個(gè)人的職業(yè)未來,也取決于在這場(chǎng)變革中如何看待、使用AI。
不同群體的AI:學(xué)生的工具,打工人的顧問
“人工智能的最大威脅不是超越人類,而是人類會(huì)因過分依賴AI,逐漸讓渡自身判斷、喪失決策主導(dǎo)權(quán)?!?/p>
這是圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·希發(fā)基思在《理解和改變世界》一書中提出的觀點(diǎn)。
那有了AI之后,人類真的會(huì)輕易放棄獨(dú)立思考嗎?
近日,OpenAI聯(lián)合哈佛大學(xué)、杜克大學(xué)共同發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)63頁、涵蓋150萬份對(duì)話數(shù)據(jù)的研究報(bào)告 《人們?nèi)绾问褂肅hatGPT》。透過這份數(shù)據(jù),我們能窺探出,現(xiàn)在人們用AI時(shí),其實(shí)更愿意把它當(dāng)成“百科顧問”。

研究團(tuán)隊(duì)梳理了2024年5月15日至2025年6月26日期間的上百萬條對(duì)話樣本,按照用戶的使用意圖,分成了詢問(Asking)、執(zhí)行(Doing)、表達(dá)(Expressing)三類。
結(jié)果顯示,“詢問”類消息以48.9%的占比位列第一。比如,用戶會(huì)透過AI了解“選健康計(jì)劃要注意什么”“相關(guān)性和因果關(guān)系有啥區(qū)別”這類問題。
有意思的是,過去一年里“詢問”類用法的增速明顯快于“執(zhí)行”,而且大家對(duì)它的好評(píng)度也更高。這意味著,人們從AI里想要獲取的最大價(jià)值,未必是讓它直接代勞。
即便聊的是工作相關(guān)的內(nèi)容,人們對(duì)AI的期待也不只是“會(huì)干活”。數(shù)據(jù)顯示,用戶在工作相關(guān)消息中,發(fā)出具體任務(wù)指令占了55.8%,不過也有三成是用AI來幫自己做決策的對(duì)話。而且受過高等教育、做知識(shí)密集型工作的用戶,發(fā)“提問”類消息的占比,也要明顯高于其他用戶群體。

進(jìn)一步拆解工作相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),“執(zhí)行”類需求多集中在用AI寫作、AI生圖/視頻等方面,其他場(chǎng)景更多是透過AI給決策建議。
具體到最常用的寫作任務(wù),這背后用戶的核心需求其實(shí)在于“文本加工”而非“從零生成”。數(shù)據(jù)指出,在所有寫作對(duì)話里,約三分之二的需求是讓AI編輯、潤(rùn)色、總結(jié)或翻譯文本內(nèi)容。
顯然,人們已將AI視為不可或缺的“萬能外掛”:既要它能直接出結(jié)果,也要它能輔助做決策,甚至還要能在社交互動(dòng)時(shí)提供情緒支持。
OpenAI的山姆·奧特曼曾表示,當(dāng)下年輕人不會(huì)在不問AI的情況下做出人生重要決策。而且不同群體之間差異非常明顯,大學(xué)生會(huì)把它當(dāng)作工具來用,而20-30多歲的人則會(huì)把它當(dāng)作人生顧問。
不只是工作,AI介入生活的頻率也越來越高
很長(zhǎng)一段時(shí)間以來,大眾對(duì)生成式AI的關(guān)注,多聚焦在其對(duì)生產(chǎn)力、對(duì)工作的影響。而OpenAI這份數(shù)據(jù)也揭示了一個(gè)新趨勢(shì):隨著AI的普及,它已不只是職場(chǎng)里的生產(chǎn)力工具。

從整體對(duì)話量來看,過去一年大家對(duì)AI的使用需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。2025年6月26日,ChatGPT的消息量大約有26.27億條,較去年同期翻了近6倍。
在這當(dāng)中,工作與非工作類消息均大幅增長(zhǎng),而后者的增長(zhǎng)勢(shì)頭更為突出。一年前與工作無關(guān)的對(duì)話占比約為53%,到今年6月,這一比例已攀升至73%。用戶使用AI的場(chǎng)景,早已從工作延伸到學(xué)習(xí)、教育、健康、娛樂乃至家庭事務(wù)等生活領(lǐng)域。
與此同時(shí),人工智能的受眾也變得越來越多元。以往生成式AI的主要使用者多是男性、年輕人和高學(xué)歷群體,而如今局面已有所不同。
報(bào)告顯示,到了今年,女性用戶占比已追平甚至略微超過男性,性別差距在逐漸縮??;從全球范圍看,中低收入國(guó)家的ChatGPT采用率增速更是高收入國(guó)家的4倍以上。
AI正不斷向更多場(chǎng)景、更多群體滲透,進(jìn)一步在大眾中落地普及。
從職場(chǎng)到日常生活,AI正在深度改寫我們的行為模式與思維習(xí)慣。未來,人類與AI的關(guān)系還會(huì)走向何方?答案或許就藏在我們與AI的每一次對(duì)話、每一次選擇當(dāng)中。
資料來源:
1. Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. R′esum′e and Job Posting Data,https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555
2. 澎湃新聞-圖靈獎(jiǎng)得主的20條判斷:人工智能最大的威脅不是超越人類,而是人類過分依賴https://m.thepaper.cn/baijiahao_24261418
3. How People Use ChatGPT-https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf





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