專題：2025情緒經濟研究報告|附29份報告

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情緒，這個曾被視作個人內心波動的無形之物，如今已成為驅動消費市場的核心引擎。從Z世代為社交認同感買單，到AI通過情感交互提升用戶黏性，情緒經濟正以多元形態重塑商業邏輯。

本報告洞察基于《電通：游戲的興起：消費者情緒研究》《巨量引擎：2025情緒營銷8大趨勢洞察報告》及文末29份情緒經濟相關行業研究報告的數據，最新報告合集及解讀實時更新已分享在交流群，閱讀原文進群咨詢、定制數據報告和600+行業人士共同交流和成長。

在快節奏的現代生活中，人們的情緒需求愈發凸顯。65%的Z世代愿為社交型產品支付溢價，78.3%的語音交互場景已應用情感識別技術，“喚醒自愈”“重塑內核”等情緒需求指數超85分，這些數據背后，是消費者對情感共鳴的迫切渴望，也是企業轉型升級的新機遇。

報告名稱

核心結論

數據差異

原因分析

《MobTech：2024年情緒經濟消費人群洞察報告》

Z世代社交型消費占比65%

與《2025情緒消費研究報告》的58%有差異

統計范圍不同，前者含虛擬商品，后者僅計實體商品

《巨量引擎：2025情緒營銷8大趨勢洞察報告》

喚醒自愈需求指數88分

高于《CXG：中國奢侈品客戶情緒2025趨勢解讀》的76分

目標人群不同，前者覆蓋全年齡段，后者聚焦高凈值人群

《Conversica：2024年營銷主管AI情緒報告》

AI情感交互提升營收89%

與《DoubleVerify：后cookie時代廣告策略和情緒是如何演變的》的72%有差距

技術應用深度不同，前者為全流程集成，后者僅單點測試

情緒經濟驅動下的消費新圖景

圖表1：Z世代情緒消費意愿與品類偏好

“Z世代為情緒溢價買單，社交型消費占比超60%，智能體需滿足即時快樂與圈層歸屬雙重需求。”2025年Z世代情緒消費動機分布及品類偏好（單位：%）

動機

占比

緩解壓力

52.2

釋放焦慮

40.7

社交貨幣

65.0

自我表達

47.5

懷舊治愈

28.3

Z世代情緒消費呈現“即時滿足+圈層認同”特征，65%愿為社交型產品支付溢價（如智能陪伴機器人、AI潮玩），52.2%通過消費緩解壓力（如解壓玩具）。數據表明，智能體需兼具情感療愈與社交屬性，嵌入盲盒、AR交互等玩法可提升用戶黏性。Z世代情緒消費意愿與品類偏好圖表數據及PDF模板已分享到會員群Z世代的消費行為堪稱情緒經濟的縮影。他們會為一款限量版潮玩排隊數小時，只為獲得圈層內的社交貨幣；也會因AI陪伴機器人的一句暖心話語，放棄功能更強大的競品。這種“情緒優先”的消費邏輯，正在倒逼企業重構產品設計思路。圖表2：AI情感交互技術應用率對比

“AI情感識別技術滲透率超70%，多模態交互成剛需，智能體需突破‘擬人化’與‘信任感’瓶頸?！?024年AI對話系統中情感分類器激活率（單位：%）

交互場景

激活率

語音交互場景

78.3

文本交互場景

45.6

視覺情緒識別

62.1

多模態融合

34.8

語音交互中情感識別技術應用率高達78.3%（如語音語調分析），但多模態融合（語音+視覺+文本）僅34.8%。用戶對AI情感交互的信任依賴技術透明度，如OpenAI的EmoClassifiersV1系統通過分層檢測提升可信度。智能體需強化跨模態情緒反饋機制，降低用戶對“黑盒”的疑慮。AI情感交互技術應用率對比圖表數據及PDF模板已分享到會員群技術的進步讓情緒交互從想象變為現實。智能音箱能通過語音語調判斷用戶情緒，調整回應語氣；零售機器人可根據顧客的微表情，推薦適合的商品。但多模態融合的低滲透率表明，技術突破仍有不小空間。圖表3：高價值情緒需求雷達圖（雷達圖）

“喚醒自愈、重塑內核、多巴胺爽感位列情緒需求前三，智能體需構建‘情感-場景-數據’閉環。”2025年八大高價值情緒需求指數（標準化評分，0-100分）

情緒需求

評分

喚醒自愈

88

重塑內核

85

多巴胺爽感

76

血脈覺醒

70

一觸即瘋

68

超絕松弛感

65

打破濾鏡

60

懷舊夢核

58

“喚醒自愈”（如AI療愈寵物）和“重塑內核”（如成長型AI教練）需求指數超85分，反映用戶對智能體的深度情感依賴。數據揭示智能體開發需分階設計：基礎層滿足即時快樂（多巴胺），進階層提供長期精神價值（自我成長），頂層構建文化認同（血脈覺醒）。高價值情緒需求雷達圖圖表數據及PDF模板已分享到會員群從需求層面看，人們對情緒價值的追求呈現分層特征?；A層是即時的快樂，比如通過短視頻獲得的多巴胺爽感；進階層是長期的自我成長，像AI學習助手帶來的重塑內核體驗；頂層則是文化認同，如國潮產品引發的血脈覺醒。

落地三步法

企業要在情緒經濟中搶占先機，可從以下三方面著手。其一，調研Z世代社交場景，比如觀察他們在游戲社群中的互動模式，據此設計帶社交屬性的產品功能。其二，測試AI情感交互的邊界，像在客服系統中加入方言情緒識別，提升本土化體驗。其三，動態調整定價策略，對滿足高價值情緒需求的產品適度溢價，如為“喚醒自愈”類服務附加20%-30%的情緒價值費。

潛在風險

情緒經濟雖前景廣闊，但也暗藏陷阱。過度依賴AI可能引發隱私爭議，比如面部情緒識別收集的生物數據需符合《個人信息保護法》。此外，文化差異會導致情緒解讀偏差，一款在國內受歡迎的“治愈系”產品，在海外可能因文化符號誤解遭遇冷遇。情緒經濟的本質，是商業從“功能滿足”向“情感共鳴”的躍遷。企業唯有精準捕捉情緒需求，借助技術創新構建情感連接，才能在這場新的商業浪潮中站穩腳跟。

本專題內的參考報告（PDF）目錄

2025年中國奢侈品客戶情緒研究報告-趨勢解讀與未來應對 報告2025-07-18

2025年中國情緒療愈行業研究報告 報告2025-07-18

2025年情緒營銷8大趨勢洞察報告 報告2025-07-07

代言營銷市場結構重估與情緒紅利洞察 報告2025-06-25

健康養生 情緒價值 中華文化，茶飲品牌走出消費“雙循環”之路 報告2025-06-17

2025年輕人情緒消費趨勢報告-為新奇付費 當代年輕人的精神快充 報告2025-06-17

2024年全球情緒調查報告 報告2025-06-08

2025使用ChatGPT如何影響人類情緒健康研究報告 報告2025-06-02

2025年亞太地區并購交易者情緒報告 報告2025-05-11

“情緒經濟”專題-創新玩法+IP賦能-重新定義玩具 報告2025-04-10

情緒賦能，設計新生-2025年美容包裝設計趨勢報告 報告2025-04-08

2025廚房生活趨勢指南-多維需求下的情緒性解決方案 報告2025-04-02

2025情緒消費研究報告 報告2025-03-24

MobTech：2024年情緒經濟消費人群洞察報告 報告2024-12-02

知衣：2026年春夏女裝商品企劃報告-情緒外化 報告2024-11-30

百分點：2024年新能源汽車換代問題消費者情緒洞察報告 報告2024-09-23

青眼情報：2024情緒護膚發展趨勢洞察報告 報告2024-07-04

Conversica：2024年營銷主管AI情緒報告 報告2024-06-29

艾瑞咨詢：2024情緒與健康睡眠白皮書 報告2024-03-22

Meltwater融文：3·15熱點輿情追蹤與消費者情緒洞察報告 報告2024-03-22

卓爾數科：2024品牌營銷新賽道：玩轉情緒價值 報告2024-03-04

DoubleVerify：后cookie時代廣告策略和情緒是如何演變的 報告2024-01-15

百分點：2023新能源汽車消費者情緒洞察報告 報告2023-12-24

Common Sense：深度偽造技術和語音克隆之消費者情緒報告 報告2023-11-17

英敏特：大健康、情緒經濟、居家經濟下的零食創新 報告2023-05-19

益普索：2022年崩潰系統情緒調查 報告2023-02-24

諾亞財富&普華永道：中國財富人群情緒指數（2022）（精要版） 報告2023-02-08

壹心理：2022年新生媽媽情緒白皮書 報告2022-08-27

電通：游戲的興起：消費者情緒研究（EN） 報告2022-03-24