用AI寫論文的人，這下麻煩大了。

據《法治日報》報道，今年復旦大學、北京師范大學、中國傳媒大學、天津師范大學等多所高校首次將“AI生成內容檢測”納入畢業論文審查環節，其中人文社科類論文一般要求AI生成內容占比不超過20%，理工醫科類要求不超過15%。首都師范大學教育政策與法律研究院副院長蔡海龍表示，應當明確輔助與代寫的法律界定，將AI生成內容納入學術誠信規則體系。

用AI生成論文，在今天已是極為普遍的情況，經過雷科技查證，豆包、訊飛星火、騰訊元寶、Kimi等主流AI應用，均已嵌入了論文智能體，可幫助用戶快捷撰寫論文。在小紅書平臺，甚至還有博主總結了論文撰寫各個環節哪些AI大模型最好用，這篇文章的收藏量高達4927，可見用AI寫論文已成為常態。

（圖源：小紅書截圖）

高校檢測論文中AI生成內容的占比，著實讓畢業生吃到了苦頭，原本論文降重就已經夠麻煩，現在還要降低AI率（AIGC率）。有市場就有需求，畢業生需要降低論文的AI率，那自然有人愿意做這筆生意。類似于“槍手”一樣的“論文去AI化”的新槍手職業群體出現，于是，一個更大的坑擺在了同學們面前。

1塊錢降低論文AI率，誰信誰倒霉

降低論文的AI率，最直接的方案肯定是逐字審查論文，并用自己的話將AI生成的部分重寫一遍。可許多畢業生不愿意自己檢查，而是選擇到電商平臺購買降低論文AI率服務。

每次遇到這種事情，雷科技最先想到的平臺就是閑魚。閑魚以個人二手物品交易為主，平臺抽成較少，監管沒有那么嚴格，適合該產業生長。在閑魚平臺搜索“降低AIGC率”，雷科技找到了多個商品，其中部分注明使用AI工具降低文章的AI生成內容占比，另一部分商品則是人工降低AI率，但究竟是用真人還是使用AI工具可就不好說了。

（圖源：App截圖）

閑魚平臺降低AI率的工具不貴，一般僅需1元錢左右，人工降重則需要根據字數協商，標價只是為了吸引學生。按照《法治日報》披露的數據，人工降重價格一般在數十元到上千元不等。

淘寶、拼多多、京東三大電商平臺搜索“降低AIGC率”，前兩家平臺也能找到不少相關商品，價格比閑魚略貴，其中部分商品付款人數已達1萬+，只有京東沒有搜索到相關內容，平臺推薦了一些降低皮質醇的保健品。最離譜的是，拼多多平臺一款檢測論文AI率工具的商品鏈接，付款人數已達100萬+。看來，降低論文AI率的市場需求比代寫論文更夸張。

（圖源：App截圖）

在小紅書平臺搜索相關信息，推送的內容也基本為降低AI率的AI工具廣告，少部分是分享使用AI撰寫論文時避免AI率太高的技巧，看不到反對使用AI撰寫論文的聲音。

（圖源：小紅書截圖）

最嚴重的問題是，這些服務未必真的能幫助同學們降低論文的AI率。《法治日報》在報道中提到，貴州本科畢業生陳寧購買了降低論文AI率服務后，AI率卻從35%增加到88%。上海某高校文學系畢業生吳哲，購買AI工具后，確實把AI率降下來了，代價是論文內容過于通俗，學術性幾乎不可見。

福建某高校畢業生沈夢考慮到了AI不靠譜，于是選擇了真人降重服務，結果第一次支付了100元定金后對方人間蒸發。不死心的沈夢又聯系到了另一個提供該服務的個人賣家，支付了500元后，對方遲遲不交稿。

降低AI率服務，幾乎快要與電信詐騙畫等號，而且電信詐騙是別人找上門來，降低論文AI率卻是畢業生主動聯系騙子。

從網友們的反應來看，人們不會因部分大學檢查論文AI率放棄使用AI撰寫論文，而是在思考如何降低論文的AI率。應對方案包括但不限于撰寫論文時給出特定的提示詞、使用AI工具，以及購買人工服務等。

AI生成內容易露餡，只因太愛炫技？

在AI大模型能力愈發強大，免費AI工具隨處可見的情況下，禁止同學們使用AI工具輔助撰寫論文幾乎不可能實現，哪怕將AI生成內容檢測納入論文審核范圍，也無法消除這種情況，正如同涉及學術不端和違法違規的論文代寫，已經發展成規模龐大的灰色產業鏈一樣。

當然，AI大模型生成論文沒有代寫那么嚴重，畢竟論文代寫時，學生只需要提供一個選題，思路、觀點全部由對方代勞。使用AI大模型輔助代寫論文，大體上仍需要用戶把控，避免論文內容偏離預期方向。

若想對AI生成的內容去AI化，首先我們就要明白AI生成的內容有什么特點。雷科技使用豆包的論文生成智能體以“PC行業觀察”為題生成了一篇論文，從中能夠明顯看出，AI大模型特別喜歡長句，語句結構飽滿流暢，前后邏輯性較高，經常會使用分號進行分隔。

（圖源：豆包截圖）

AI生成的論文文字部分可讀性高，但過度修飾會導致語句臃腫，看似說了很多東西，實際上不少是沒用的廢話。

在這篇論文的另一段話中，情況更加明顯，AI生成的內容看似解讀了芯片技術、顯示技術、存儲技術的革新對PC行業的驅動作用，但仔細讀下來會發現，AI生成的內容過于空虛，沒有說清楚DLSS到底發展到了什么地步，能夠在提升幀率方面起到多少作用，也沒說清楚消費者為什么會需要更大的硬盤。

（圖源：豆包截圖）

結合AI生成內容的特點和網友們的經驗，我們可以得出結論，降低論文AI率的方法，首先是減少相同句式出現的頻率，比如“A的B與C”這種句式可以在論文中出現，但屢次使用后容易被判定為AI生成。

其次是以樸素的語言描述，減少堆砌辭藻的情況，不要為了水字數瘋狂修飾內容。尤其是排比句，例如A通過什么功能，建立了哪些優勢，在市場取得了什么成績，將對未來的發展起到什么作用。這種句子過于工整，也容易被判定為AI生成。

最后則是增添細節與自己的觀點，AI撰寫的論文在細節方面不夠充實。以豆包智能體生成的論文為例，我們可以加入近年來各大廠商芯片性能升級幅度、晶體管密度和制程工藝變化的詳細數據，硬盤方面則可通過3A游戲大小的變化、端側大模型對于存儲空間的需求等數據進行補充。

蔡海龍表示，主流的論文AI檢測系統主要使用困惑度和突發性指標計算AI率，并結合語言模式和風格進行整體識別，每一款AI工具給出的結果可能都不同，也會出現誤傷真實原創內容的情況。隨著AI大模型能力不斷進步，AI生成論文的語言邏輯和風格方面將更加接近人類原創，屆時鑒別論文是否為AI生成難度也將更高。

合理使用AI沒毛病，但論文還得自己寫

日前，在搜狐創始人張朝陽與諾貝爾物理學獎得主David Gross的對話節目中，David Gross表示，AI并非科學，而是一種工具，未來無法取代科學家。張朝陽認同他的觀點，認為AI存在炒作和情緒化傾向。

從簡單地撰寫論文測試就能看出，AI大模型在生成論文時，問題依然不少，很容易被檢測出來。原本一個查重問題，就足夠同學們頭疼，現在還要在降低查重率的同時也降低AI率，難度可想而知。

但文字生成本就是AI大模型的優勢項目，AI生成的內容遲早會攻克，屆時難免會有更多學生使用AI生成論文。究竟該如何對待AI大模型生成論文這件事，又該怎樣限制學生在論文撰寫過程中過度使用AI，是當前相關部門、高校需要面對的問題。

（圖源：豆包AI生成）

復旦大學、北京工商大學等學校給出的AI使用空間，主要為數據處理與分析、文獻檢索與管理、語言潤色與格式調整、實驗設計與假設生成等，并要求畢業生在方法或致謝部分注明使用的AI。

這些規定很合理，沒有完全禁止學生使用AI，問題在于并非所有畢業生都會老老實實按照規定使用AI，淘寶、拼多多、閑魚等平臺降低AI率工具和人工服務泛濫，足以說明問題所在。AI大模型和檢測工具將進入軍備競賽階段，一方讓論文的風格和詳實度盡可能接近真人原創，另一方提高對AI生成內容的判斷能力，避免誤傷原創內容的同時，嚴查學生用AI生成論文主體。

在雷科技看來，這場對決的最終結果，很可能是AI大模型獲勝，畢竟AI大模型無限成長下去，未來在文字生成領域，真的有可能取代人類。

雷科技認為，在撰寫論文時可以使用AI，卻不能濫用AI，使用AI查找和處理數據、潤色語言、調整格式都可以理解，觀點應當是自己的看法，數據也必須完全真實。

在媒體行業，AI大模型的應用極為普遍，用AI生成圖文或視頻文案的媒體不在少數，AI大模型能夠讓一個人完成多個人的工作，大幅提高工作效率。但雷科技始終堅持原創內容，對AI的使用停留在配圖、文章錯別字檢查等方面，拒絕用AI生成文章。

個人觀點與分析是論文的靈魂，如果一切都讓AI生成，那還要畢業生們干什么，畢業答辯豈不是完全失去了意義。