AI如何幫助婦產科患者？專家：預測疾病風險、成為問診咨詢助手

高齡產婦增多，AI如何助力精準診療？又如何幫臨床醫生更好地服務患者？

2025年6月21日-22日，上海，第八屆紅房子論壇暨第六屆上海公立醫院高質量發展論壇召開。  主辦方 供圖

6月21日-22日，由復旦大學附屬婦產科醫院（又名：上海紅房子醫院）主辦的第八屆紅房子論壇暨第六屆上海公立醫院高質量發展論壇在上海召開，多名專家學者圍繞AI如何助力婦產科領域發展開展討論。

“當前，婦產科患者在就醫過程中面臨著一系列難題。隨著社會的發展，高齡產婦數量增多，這使得婦產科疾病變得更加復雜多樣，妊娠期糖尿病、高血壓等并發癥的風險顯著增加，對精準醫療的需求愈發迫切。而傳統就醫模式下，患者在預約掛號時常常感到迷茫，面對眾多科室和復雜流程不知所措，醫療咨詢因醫護人員精力有限，無法及時、全面地回應患者的問題。同時，健康教育缺乏針對性，難以滿足不同患者的個性化需求，長程診療由于信息溝通不暢和流程繁瑣，效率極為低下，患者往往需要耗費大量時間和精力。”復旦大學附屬婦產科醫院院長姜樺在接受澎湃新聞記者采訪時表示。

當前，復旦大學附屬婦產科醫院針對患者需求，推出“小紅AI患者助理”，“這一AI工具基于強大的DeepSeek和通義千問72B大模型，構建了婦產科專屬知識庫，涵蓋3075篇權威資料，結合知識圖譜技術，能夠精準關聯疾病、癥狀和治療方法等信息。”姜樺舉例說，當患者提到“高血壓”“蛋白尿”“妊娠”等關鍵詞時，它能迅速判斷為“子癇前期”，并給出專業的解答和建議，大大提高診斷的準確性和效率。

姜樺同時表示，小紅AI患者助理打造的一體化智慧診療模式，打破了傳統醫療服務的局限，實現了診前、診中、診后全流程的無縫銜接。“診前，小紅AI患者助理通過線上預問診，全面收集患者基本健康狀況、癥狀表現等信息，然后進行智能導診；診中，小紅AI患者助理可以成為醫生的得力助手，當患者咨詢如肚子疼等復雜問題時，它能綜合分析多種可能的原因，如妊娠相關因素、子宮內膜問題、宮頸損傷等，并建議進行盆腔檢查、超聲掃描等針對性的檢查項目，為醫生提供全面的診斷參考；診后，小紅AI患者助理通過智能隨訪，為患者提供個性化的康復方案和健康建議，如飲食調整、運動指導等，同時這一AI工具未來還可以遠程監測患者的健康數據，及時發現潛在問題并給予相應的指導。”

此外，AI還可以為患者遺傳生殖學方面的精準診斷、疾病預測等領域帶來益處。

中國科學院院士、生殖遺傳學專家黃荷鳳教授在此次會議中表示，AI技術是實現精準醫學的關鍵手段，當前AI在染色體核型分析、基因測序、胚胎期疾病篩查等精準醫學領域的巨大潛力。“當前，染色體核型分析依賴手工操作、環節多、時間長，受主觀因素、專業水平影響大，而基于人工智能的染色體核型自動分析可以實現從玻片掃描、細胞成像到核型分析、輔助診斷全過程自動化，未來可以精準實現染色體的智能識別，判斷常見染色體結構是否異常、染色體數目是否異常等等，目前我們已搭建了顯微鏡樣機，完成了共計3萬余例的染色體核型數據收集、訓練和測試，準確率＞95%，分析效率高、速度很快。”

黃荷鳳同時指出，目前該團隊也和上海交通大學專家一起合作研發孕產婦妊娠糖尿病預測模型，“通過AI預測模型，我們可以把妊娠糖尿病高危病人篩查出來，從而提前對他們進行飲食和體重管理，減少孕產婦糖尿病的發生，同時減少下一代糖尿病的高風險危險因素，同時這一AI模型未來還可以實現患者的長期隨訪。”