中國經(jīng)濟新動能｜警惕數(shù)字時代下經(jīng)濟的“四大極化”效應(yīng)

當下，第四次工業(yè)革命的浪潮席卷全球，也給人類帶來前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。近年來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、影響范圍之廣、滲透程度之深前所未有，人類社會正在進入以數(shù)字化生產(chǎn)力為代表的全新歷史時期。從歷史的視角出發(fā)，前三次工業(yè)革命分別是以“機器與蒸汽”、“鋼鐵與電力”和“信息與網(wǎng)絡(luò)”為標志的技術(shù)飛躍。以大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，構(gòu)成了第四次工業(yè)革命的核心，標志著自動化進程的又一個新的里程碑，勢必給人類社會帶來深刻影響。

數(shù)字經(jīng)濟所蘊含的巨大生產(chǎn)力帶給了中國經(jīng)濟前所未有的機遇，但與此同時，我們必須重視數(shù)字經(jīng)濟可能給社會帶來的巨大挑戰(zhàn)。在數(shù)字技術(shù)不斷進步的背景下，不同地域、人群和行業(yè)之間由于數(shù)字資源稟賦或技能水平的不同，收入和財富分化會進一步加劇。這種“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象還會因為制度約束而加劇。

在一項新近的研究（劉瑞明、許元：數(shù)字時代的中國經(jīng)濟：機遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論》，2024年第2期）中，研究者們指出，當下，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用存在著“四大鴻溝”：

第一，地域鴻溝。地域間數(shù)字鴻溝的形成，主要源于數(shù)字資源在地理上的高度差異性分布。具體來說，在經(jīng)濟發(fā)展水平和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，中國各地區(qū)存在顯著差距。這種差距導(dǎo)致了數(shù)字資源的獲取在不同地區(qū)間的極大不均。

在數(shù)字技術(shù)進步迅猛的當下，一些中低技能勞動力面臨著被技術(shù)替代的風(fēng)險，這在數(shù)字資源匱乏的欠發(fā)達地區(qū)表現(xiàn)得尤為明顯。在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，居民往往難以接觸到先進的數(shù)字技術(shù)和相關(guān)服務(wù)。這不僅限制了他們獲取信息的渠道，也減緩了他們的經(jīng)濟社會發(fā)展步伐。在一些偏遠地區(qū)，由于缺乏足夠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，如寬帶互聯(lián)網(wǎng)連接和移動通信服務(wù)，居民在獲取教育資源、醫(yī)療服務(wù)以及參與電子商務(wù)等方面存在明顯劣勢。這進一步加劇了城鄉(xiāng)之間、不同地區(qū)間的發(fā)展差距，形成了一個惡性循環(huán)：數(shù)字資源匱乏導(dǎo)致發(fā)展滯后，發(fā)展滯后又進一步加劇數(shù)字資源的不足。

第二，人群鴻溝。從代際的角度考慮，中國長期處于人力資本快速提升的階段，年輕一代的人力資本水平明顯高于中年群體。年輕人更容易適應(yīng)數(shù)字化時代的要求，學(xué)習(xí)新的知識和技能去獲得新崗位。相比之下，對于技能水平中等或較低的中老年工作者而言，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)尤為顯著。僅有那些受過更高教育的勞動者，才更有可能在要求創(chuàng)造性更高的職位上重新獲得就業(yè)機會。

這也意味著，結(jié)構(gòu)性失業(yè)的比例將依賴于勞動力的整體教育水平（或技能水平）。中國高等教育的毛入學(xué)率從1978年的1.55%上升到2023年的55.4%，2023年的大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)更是達到了1158萬。然而，中年及以上人群的平均教育水平仍然偏低。美國、英國的就業(yè)人口中，擁有高等教育的人數(shù)比例是中國的兩倍以上。因此，中國受數(shù)字技術(shù)沖擊的群體將遠高于西方發(fā)達國家。此外，許多處于社會經(jīng)濟邊緣的群體，例如殘疾人和困難戶，也可能在數(shù)字化進程中面臨失業(yè)的風(fēng)險。這種情況可能加劇了社會經(jīng)濟分化，對于減少社會不平等和提升整體福祉的努力構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

第三，行業(yè)鴻溝。當前，各行業(yè)在數(shù)字化應(yīng)用方面的差異顯著，其中一些行業(yè)在這一領(lǐng)域已經(jīng)取得了顯著進步，而其他行業(yè)則相對滯后。這種差異不僅僅體現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用層面，更深層次的是思想觀念和技術(shù)理念的差異。在數(shù)字化程度較高的行業(yè)中，例如金融科技和電子商務(wù)，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)完全融入其日常運營之中，而在傳統(tǒng)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，數(shù)字化的步伐則相對緩慢。這種差異導(dǎo)致了顯著的行業(yè)鴻溝，進而形成了技術(shù)壁壘。這些壁壘不僅限制了信息和技術(shù)的流動，也影響了人才的流動和資源的配置，加劇了不同行業(yè)間的不平等。

第四，制度鴻溝。當前的制度環(huán)境在一定程度上限制了數(shù)字技術(shù)的普及和風(fēng)險管理。法律法規(guī)、標準規(guī)范還未能完全適應(yīng)數(shù)字時代的發(fā)展需求，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)在跨越地域、人群和行業(yè)時面臨諸多阻礙并帶來風(fēng)險挑戰(zhàn)。針對金融等特定行業(yè)的規(guī)定也可能限制數(shù)字金融等業(yè)態(tài)的普及。數(shù)據(jù)安全治理體系尚不完善，個人信息泄露和電信詐騙的風(fēng)險仍然高企。因此，為了實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的普惠，不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更需要制度層面的改革和國際合作，以消除這些制度上的鴻溝。

數(shù)字時代的“四大鴻溝”體現(xiàn)了數(shù)字稟賦的先天不平等，這種不平等連同技術(shù)進步偏向性和網(wǎng)絡(luò)外部性的影響，不可避免地導(dǎo)致了發(fā)展的不平衡，引發(fā)“四大極化”效應(yīng)：第一，企業(yè)利潤極化；第二，就業(yè)結(jié)構(gòu)極化；第三，收入分配極化；第四，供需匹配極化。

（一）數(shù)字技術(shù)發(fā)展引發(fā)企業(yè)利潤極化

在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的作用下，同一市場內(nèi)往往只有極少數(shù)“贏家”，市場的寡占性越來越明顯，利潤也越來越向個別大企業(yè)集中，導(dǎo)致企業(yè)利潤的兩極分化。近年來各類數(shù)字化平臺加速涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所帶來的特征也越來越明顯，形成平臺經(jīng)濟。例如，網(wǎng)約車企業(yè)在剛進入市場時，都采取了大規(guī)模補貼、低價競爭的策略，在一兩年內(nèi)最大程度地擴展用戶規(guī)模，同時限制其他競爭對手的生存空間。隨著越來越多的用戶加入，平臺對潛在用戶的吸引力也就越大。

各類數(shù)字化平臺都采取類似的策略，獲得優(yōu)勢的企業(yè)可以在市場內(nèi)迅速擴張，而小企業(yè)只能被迫退出市場。比如，微信、淘寶、抖音、滴滴等頭部數(shù)字化平臺在各市場中的市場勢力都非常強。同時，數(shù)字化平臺一旦占領(lǐng)市場，就可以利用平臺的優(yōu)勢在主營業(yè)務(wù)之外開展其他相關(guān)產(chǎn)品的經(jīng)營，使規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟得以充分發(fā)揮。例如，騰訊公司在社交網(wǎng)絡(luò)平臺領(lǐng)域具有強大優(yōu)勢，它也就借助這種“互聯(lián)網(wǎng)的水與電”拓展了數(shù)字金融、網(wǎng)絡(luò)游戲等領(lǐng)域產(chǎn)品，從而成為多領(lǐng)域的市場龍頭。這些“超級明星”企業(yè)占據(jù)了數(shù)字經(jīng)濟中的大多數(shù)市場份額、利潤和數(shù)據(jù)資源，進一步導(dǎo)致市場勢力的兩極分化。

（二）數(shù)字技術(shù)發(fā)展引發(fā)收入分配極化

隨著數(shù)字資本的不斷滲透，勞動收入相對于資本收入的比例下降，勞動收入份額下降，導(dǎo)致收入分配兩極分化。由網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)所內(nèi)生的兩極分化趨勢，會導(dǎo)致一系列的嚴重問題。這些問題不僅包括大數(shù)據(jù)定價歧視、平臺的獨家選擇問題，也涉及市場中“贏者通吃”的趨勢，最嚴重的是勞動收入份額的下降。

數(shù)字化平臺發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的結(jié)果是，大型企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟中發(fā)揮的影響力遠超傳統(tǒng)經(jīng)濟，這也就帶來了大型企業(yè)和資本在市場中談判力的增強，與之對應(yīng)的就是其他市場主體變得弱勢。平臺壟斷推動了收入從勞動力轉(zhuǎn)移到資本。大型公司不僅在產(chǎn)品市場上獲得了更多的力量來實施不正當競爭行為，而且還獲得了對勞動力市場工資的強大談判力。比如淘寶商家、外賣騎手和消費者的談判力不斷下降，所獲取的收入越來越少，最終可能導(dǎo)致收入分配的兩極分化。

歷史上，歷次技術(shù)進步都是有偏的，第三次工業(yè)革命帶來了勞動收入份額的顯著下降，使得全球范圍內(nèi)的主要經(jīng)濟體的收入不平等程度明顯提升。隨著數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，企業(yè)與員工之間的不平等日益加劇，財富與收入的不均衡可能進一步惡化。

（三）數(shù)字技術(shù)發(fā)展引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)極化

數(shù)字技術(shù)對中低技能和非創(chuàng)造性的勞動者產(chǎn)生直接替代，導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的兩極分化。數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的生產(chǎn)效率提升，為高品質(zhì)就業(yè)機會的增加和高技能勞動者收入的提升，提供了廣闊空間。然而，數(shù)字技術(shù)的革命同樣帶來了就業(yè)的替代風(fēng)險。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用必然會對很多現(xiàn)存職位產(chǎn)生大量的替代。

經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）對其成員國在未來20年內(nèi)可能被數(shù)字技術(shù)所取代的職位比例進行了估算。研究發(fā)現(xiàn)，OECD成員國的平均比例為57%，而在一些發(fā)展中國家，這一比例甚至超過70%。特別地，中國的比例可能高達77%。對中國的研究也表明，機器人使用的增加會導(dǎo)致勞動參與率和就業(yè)率下降。有文獻預(yù)計到2049年中國將有2.78億勞動力被人工智能替代,占中國就業(yè)總?cè)藬?shù)的35.8%。在中國勞動力工資快速上升、機器換人速度增加的背景下，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)勞動力的替代格外值得警惕?？鐕驹谥袊袌龅墓I(yè)機器人銷售量自2012年的23000臺，至2017年的138000臺，5年內(nèi)幾乎增長了5倍。

以機械化取代人力為核心的智能化生產(chǎn)技術(shù)變革，加速了對中低技能勞動力的替代過程，從而導(dǎo)致了勞動市場的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題。數(shù)字經(jīng)濟對勞動力市場的技能結(jié)構(gòu)必然會產(chǎn)生巨大影響。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，勞動力需求正逐步偏離那些容易受到技術(shù)替代的中低技能和非創(chuàng)造性的工作，特別是容易標準化的工作，這被稱作是“常規(guī)偏向性技術(shù)進步”。

市場對勞動力的需求呈現(xiàn)出一種極化趨勢：制造業(yè)工人和辦公室文員等中等技能崗位的比例在下降的同時，對于科技人員等高技能職位和私人服務(wù)型等難以被自動化替代的低技能職位的需求則在上升。對人工智能、機器人技術(shù)和云計算等五項關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用及其對勞動力市場的影響進行了評估，發(fā)現(xiàn)先進數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顯著提升了對高技能勞動力的需求，而降低了對中低技能勞動力的需求。

同時，由于低技能勞動力的工資非常低，數(shù)字技術(shù)在短期僅在替代中等技能勞動力上具有成本優(yōu)勢，故會導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)的兩極分化。而在長期視角下，隨著數(shù)字技術(shù)的快速進步，很多低技能勞動力也不再具備成本優(yōu)勢，也面臨被全面替代的風(fēng)險。就中國而言，2021年中國高技能勞動力比例僅為17%，遠低于美國的48%，因此，中國勞動力市場受數(shù)字技術(shù)沖擊的危險可能遠高于美國。

（四）數(shù)字技術(shù)發(fā)展引發(fā)供需匹配極化

低收入群體的需求和消費能力顯著下降而產(chǎn)品生產(chǎn)量大幅增加，導(dǎo)致供需匹配極化。數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展可能導(dǎo)致收入分配不均，進而引發(fā)供需不匹配的問題。一方面，低收入群體因數(shù)字技術(shù)取代其勞動崗位而喪失收入來源，導(dǎo)致其需求和消費能力顯著下降。另一方面，數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展提升了整體社會生產(chǎn)力，促使產(chǎn)品生產(chǎn)量大幅增加。

然而，這些產(chǎn)品卻面臨著缺少有效需求的困境，即凱恩斯意義上的經(jīng)濟危機。數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展孕育了眾多新興的就業(yè)形態(tài)和工作方式，這些形態(tài)和方式通常隱藏著勞動力談判能力較弱的風(fēng)險。尤其是平臺型企業(yè)，它們廣泛采用眾包等靈活的用工模式，可能對勞動者的權(quán)益造成損害。關(guān)鍵問題在于，平臺與勞動者之間的勞動關(guān)系多為非正規(guī)性質(zhì)。這種非正式且模糊的關(guān)系使得平臺能夠規(guī)避常規(guī)雇傭關(guān)系中應(yīng)承擔的社會保險和勞動保護責(zé)任。目前，對于按需靈活就業(yè)的勞動者，其社會保險的覆蓋范圍極為有限。

在人工智能時代到來后，數(shù)字技術(shù)對供需匹配的威脅越來越大。特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克說：“人工智能可能成為對人類生存的最大威脅”，就是對這一問題的嚴重警示。自人工智能技術(shù)問世以來，機器學(xué)習(xí)算法在很大程度上實現(xiàn)了對人類智力功能的替代，能夠完成眾多過往僅人類才能承擔的任務(wù)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)可能不僅僅是自動化進程的一種延伸，它更是人類技術(shù)發(fā)展歷史上的質(zhì)變。

中國經(jīng)濟正站在歷史的十字路口，當前的數(shù)字時代既蘊藏著前所未有的紅利，同時也面臨著“四大鴻溝”和“四大極化”的嚴峻挑戰(zhàn)。在這一關(guān)鍵時刻，如何把握機遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)顯得尤為重要。我們亟需采取兩大應(yīng)對措施：一是通過制度保障彌合鴻溝，二是通過社會保障防止極化。只有采取適當?shù)恼?，才能在促進數(shù)字技術(shù)發(fā)展的同時，有效縮小不同地區(qū)、群體和行業(yè)之間的數(shù)字差距，完善數(shù)字治理體系，從而實現(xiàn)制度層面的保障。此外，加強社會保障同樣至關(guān)重要，尤其是在改善再分配和筑牢社會安全網(wǎng)方面。通過這些措施，可以有效避免社會極化，確保數(shù)字經(jīng)濟為各階層帶來實實在在的紅利。

（本篇為澎湃商學(xué)院獨家專欄“中國經(jīng)濟新動能”系列之十，作者劉瑞明為中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院教授、國有經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長，許元為中國人民大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院博士生）