海信長虹官宣！DeepSeek風吹到電視圈，AI TV爆發？

DeepSeek這波熱度，智能手機、智能汽車已經狠狠接住，智能電視也不遑多讓。

一時間，海信、長虹兩家頭部電視廠商先后官宣接入DeepSeek大模型，并將DeepSeek-R1的深度思考能力與自家模型相結合，能深度思考的AI TV智能體照進現實，DeepSeek的風也是吹進了智能家電當中。

無論是手機、汽車還是電視，接入DeepSeek最容易感受到的一個優勢就是，不需要再忍受官網服務器里的“服務器繁忙，請稍候重試”，換個角度想，基于DeepSeek的深度思考能力，AI TV可以更精確地識別用戶語義和意圖，更能聽懂人話了。

（圖片來自長虹）

不過小雷更加好奇的是，AI電視蹭上DeepSeek這波熱度，應該不是“臨時抱佛腳”的舉動，能深度思考的AI TV會給使用者帶來哪些場景落地，或者是給整個家電行業什么啟發？

海信長虹官宣！接DeepSeek打造AI電視

截至目前，宣布接入DeepSeek的頭部電視廠商只有海信和長虹兩家，不過可以想象的是，在DeepSeek持續的影響力之下，還會有更多的電視頭部宣布加入。

從時間線來看，海信的動作更早，2月12日，海信就宣布自研新海大模型接入DeepSeek，并支持滿血版R1模型和V3模型自由切換，成為行業首家搭載深度思考智能體的品牌。同時，海信將DeepSeek與自家星海大模型矩陣深度融合，通過模型蒸餾、強化學習等方式，進一步提高海信AI電視理解用戶意圖和需求的能力。

（圖片來自海信）

長虹電視緊隨其后，在2月13日宣布旗下AI TV正式接入DeepSeek，支持滿血版R1（深度思考）和“快速響應”兩個版本切換。無需復雜的操作步驟，用戶可以直接跟電視語音對話，讓電視生成深度思考后的答案。

從官方給出的演示圖當中也可以看到，讓DeepSeek推薦課程、提供料理教學會是主要的場景。

目前DeepSeek接入的方式主要有兩種方式，一種是通過DeepSeek的MIT開源協議，廠商自行在服務器上部署滿血版或蒸餾后的R1模型，再通過微調融合，與自有大模型整合，用戶則通過聯網的方式使用。

另一種則是通過蒸餾方式，將DeepSeek-R1壓縮為一個小體積的模型并部署到本地，即便不聯網也可以使用。

蒸餾后的本地模型仍然需要較大的性能開銷，智能電視的硬件算力和內存都比較有限，再加上離線大模型表現一般，所以接入DeepSeek的做法一般為第一種。同時考慮到智能電視作為長期聯網的設備，離線使用大模型的機會不多，沒有本地部署的必要。

按照海信和長虹兩家的官方說法，支持智能體的電視都會在幾日內完成升級并全面支持DeepSeek，海信還表示2025年的新品也會深度整合DeepSeek模型的能力。

AI家電的應用并非新鮮事，毫不夸張地說，在CES等大型展會當中，AI就是一條將電子設備串聯起來的“生命線”，AI應用全面落地成為主旋律。比如三星在CES2024上展示了一款Neo QLED 8K電視，其內置的AI芯片可以用來提升畫面表現，擁有更自然、真實的拖影消除性能。

（圖片來自雷科技攝制）

國產品牌對AI大模型有獨特的見解，長虹在IFA100上發布擁有80億參數的“智匯家AI大模型”，可以應用到冰箱、洗衣機、空調等多種家電當中，可根據人的習慣、需求與場景，自適應調整工作狀態。

能夠看出，當下行業對AI的應用還是集中在底層運行上，用“潤物細無聲”的方式提供智能價值，然而在人機交互這一塊，AI家電的腳步相比智能手機、智能汽車要相對慢一些。

電視廠商爭先恐后接入DeepSeek，除了接住潑天的流量外，在人機交互，甚至是輸出高質量數據方面，小雷認為有著積極的意義。

重塑人機交互，AI刷新“看電視”的體驗

消費年輕化是市場趨勢，而年輕人對新事物的接受程度更高，體現在電視產品里，他們可能更傾向使用更高效的人機交互方式，比如更簡潔的遙控器，又或者是語音助手。

ASTUTE Analytica數據顯示，全球語音助手的使用量和采用率近年來有了大幅增加，使用中的數字語音助手數量從2022年的44億增加到2024年的84億。此外這份數據當中還提到，25-34歲是最有可能使用語音助手的年齡段。

不難看出，年輕人對語音助手這種免提的人機交互方式更青睞，而更先進語音交互助手的出現，小雷認為還會進一步引導電視用戶從傳統的遙控器交互，向語音交互轉變。

傳統的電視遙控器設計直觀，學習成本低，的確在點選這些高頻操作上占據更多優勢。但小雷相信各位在電視搜索劇集時，或多或少都有過用遙控器一個個點選字母的體驗，畢竟電視不像手機一樣有觸控板。

電視走向智能化，注定了要承接用戶各種各樣的內容搜索需求，能滿足這種復雜輸入的，目前還沒有比語音更合適的方式。還要考慮到各地的方言，語音輸入體驗要做好，放在以前并不容易。

（圖片來自海信）

但如果是為了解決語音識別的問題，對AI大模型來說有些過于“屈才”，能理解更復雜的自然語義，以及更深層次地挖掘用戶地意圖和需求，大模型可以身兼大任。

另一種場景，例如用戶想精確定位到某部影視劇集，但因為忘記了片名，只記得比較模糊的信息。傳統的語音助手無法處理這種命令，大模型則可以借助復雜任務處理能力和深度檢索能力，不能說100%搜索到，至少能提供到有效的搜索幫助。

作為專精深度推理的DeepSeek，小雷認為它有能力做到更高質量和更深層次的數據輸出。

行業高度關注DeepSeek不全是因為影響力大和推理能力強，對行業而言，DeepSeek-R1的高推理效能和低模型成本優勢更被看好，部署、接入成本低，可與自己的知識庫相互融合，甚至省去了自己訓練大模型的精力。

而對于DeepSeek本身，又可以在這場AI普惠的狂熱當中提高市場影響力，這波還是雙贏的局面。

（圖片來自長虹）

往好了想，電視品牌可以通過這波DeepSeek接入熱潮，強化自家大模型的學習能力和人機交互的體驗，并把這種體驗拉到一個相對較高的水平，自然還是有著比較積極的意義。如果這一模式驗證成功，興許我們還能看到DeepSeek滲透到冰箱、空調等家電當中，加速家電AI化進程。

DeepSeek推開了AI電視的一扇窗

諸多產品求“DeepSeek化”，會意味著AI產品迎來終點了嗎？小雷認為不是，只能說DeepSeek的出現，在AI化進程當中屬于量變，只是量變的幅度比以往廠商各自努力更快罷了。

不排除有技術儲備深厚的企業選擇不接入DeepSeek，畢竟產品體驗永遠放在“蹭熱度”面前，自己有成熟的方案還選擇接入DeepSeek，那就真的有些“為了接入而接入”了。

DeepSeek滲透到各行業有它的積極性，例如整個行業都能用上更低成本的大模型技術，用戶的人機交互體驗又能夠向上提升一個水平。換做廠商下場搞，還不知道要等到何時。

廠商做AI電視、發力語音交互絕非DeepSeek爆火后的一時興起，長虹在2011年就推出了全球首款語音電視，讓用戶可以脫離遙控器操作電視。2016年，AlphaGo戰勝李世石的那一年，長虹又發布了全球首款人工智能電視。AI其實很早就在發芽，不過是近幾年才迎來爆發。

（圖片來自長虹）

不僅用戶端，電視廠商也在積極布局智能制造的AI化，按照長虹的說法，長虹工業互聯網“雙跨”平臺也同時接入了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，利用高效能低成本的優勢，結合自身智能體框架融合低參數模型，推動更多企業AI場景的落地。

機遇與挑戰并存，DeepSeek的聯網搜索能力還不完善，許多用戶請求無法通過聯網檢索實現，也就是說，像資源搜索、詢問附近酒店之類的體驗，現階段還沒辦法成型，背后的服務體系還沒跟上，除了推理，DeepSeek能做到的事情還比較有限。

就現在來看，AI在電視身上還有些“偽概念”的意思，小雷的意思并非AI毫無意義，而是對于電視這個場景，AI的價值還有待發掘，許多配套服務還沒完全接入知識庫，AI的潛力也遠遠未發掘完成，這些就只能靠時間來解決了。