新研究：創作過度依賴AI可能導致雷同

美國《科學進展》雜志日前發表的一項新研究說，生成式人工智能（AI）的興起可能使影視、文學、音樂等的創作變得容易起來，但如果創意產業過度依賴AI“編故事”，未來可能出現作品千篇一律的雷同感。

生成式AI可將簡單的文本提示轉化為相對復雜的音樂、文本、圖像和視頻等，但這類工具的廣泛使用會對人類創作產生何種影響仍然未知。為了解生成式AI對短篇小說創作的影響，英國倫敦大學學院等機構的研究人員招募了近300名志愿者作為“作家”，展開一項在線研究。

這些志愿者并不是以創作為生的職業作家。研究人員評估了他們的先天創作力，然后將他們隨機分為3組。所有志愿者被要求根據隨機分配的公海探險、叢林探險和外星探險3個選題之一，創作一個8句話的小故事。

3組志愿者接受生成式AI輔助創作的程度不同。第一組無任何AI輔助；其他兩組可選擇利用AI獲得一個3句話的初始創意；在這兩個允許借助AI創作的組別當中，有一個組的志愿者可選擇最多獲得5個由AI產生的創意。創作完成后，志愿者們被要求以新穎性、情感特征等標準對自己創作的故事自我評估。此外，還有600名外部評審人員以相同標準來評估這些故事。

研究顯示，接受生成式AI輔助有助于創作更有創意、更有趣的故事，這在一開始被測定為先天缺乏創作力的志愿者中尤其明顯。例如，對于先天缺乏創作力的志愿者，獲得5個AI提供的創意可使他們創作故事的新穎性提高10.7%，可使他們故事的趣味性提高22%。但從總體來看，與無任何AI輔助組相比，AI輔助組創作的故事看起來更相似，因為他們在創作時太過依賴AI提供的故事創意。

研究人員說，這就相當于創造了一種“社會困境”：生成式AI使人們更容易踏入寫作領域，“降低門檻是好事”。但如果整體的藝術創新程度降低，那將是有害的。這項研究表明，人們必須開始思考，在工作中如何利用AI來獲取最大益處，同時又保有自己的思考。