臉書AI翻譯主管加盟阿里達摩院，讓翻譯引擎不只會背字典

機器翻譯領域里的競爭愈發(fā)激烈，這一點從各大公司對人才的爭奪上就可以看出。

5月21日，阿里巴巴宣布，F(xiàn)acebook（臉書）應用機器學習部AI翻譯團隊主管黃非博士入職阿里巴巴達摩院。在達摩院機器智能技術實驗室，黃非和同事推動人工智能（AI）翻譯在新零售、跨境電商、視頻等領域的實時翻譯應用。

“選擇從Facebook來到阿里，主要是因為這里有著豐富的應用場景，能給AI翻譯學科帶來更廣闊的研發(fā)和想象空間。”黃非說。

黃非介紹，主流商業(yè)AI翻譯引擎都基于文本，進行海量比較、學習。這種單一維度的數(shù)據(jù)分析方法，面臨模型的學習效率低下等瓶頸。基于阿里豐富的應用場景，黃非和同事將嘗試建立包括圖片、圖像、聲音等多模態(tài)數(shù)據(jù)維度的翻譯架構，使得AI翻譯的學習過程，更接近人的學習語言過程。

“人學習語言，不是簡單背字典，而是掌握圖像、聲音等字詞延伸內容后，理解字詞使用的環(huán)境以及背后含義。而目前的AI翻譯引擎，可以說是海量學習、比對網(wǎng)上的‘雙語文本數(shù)據(jù)字典’，這樣的學習效率其實并不高。而基于多模態(tài)的翻譯架構，將綜合學習字詞語義以及相關的圖像、語境等含義, 力求更接近人類學習語言，理解世界的方式。”黃非表示。

除了黃非外，此前曾在加拿大國家研究委員會從事機器翻譯研究的陳博興博士，以及美國印第安大學終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達摩院機器智能實驗室自然語言學習（NLP）團隊。

據(jù)阿里達摩院機器智能技術NLP團隊負責人司羅介紹，NLP團隊現(xiàn)有近百人分布在中國、美國、新加坡等實驗室，30%以上人員有博士學歷，團隊還在招賢納士。

達摩院是阿里巴巴2017年11月宣布成立的研發(fā)機構，布局量子計算、機器學習、基礎算法、網(wǎng)絡安全、視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統(tǒng)等研發(fā)領域。馬云曾表示未來將為該機構投入超過1000億元。