易知微闞海明：數(shù)字孿生“克隆”亞洲超大型車站

近兩年，在政策支持和技術(shù)發(fā)展的雙重推動下，智慧交通已成為各界關(guān)注的焦點。國家《交通強國建設(shè)綱要》指出，“要大力發(fā)展智慧交通，到2035年基本形成現(xiàn)代化綜合交通體系。”

然而，在實際建設(shè)過程中，面臨的挑戰(zhàn)也層出不窮。以超大型火車站為例，這些挑戰(zhàn)包括旅客流量大、協(xié)同部門多、站體結(jié)構(gòu)復(fù)雜和干擾因素多等。尤其在后疫情時代，車站還面臨著防疫管控和風(fēng)控等挑戰(zhàn)。易知微科技業(yè)務(wù)總經(jīng)理闞海明認為：“基于數(shù)字孿生技術(shù)，將超大型車站進行實景還原，能夠為車站提供更加有效的質(zhì)控路徑。”

V字模型：現(xiàn)實世界與孿生世界的結(jié)合

每一項技術(shù)的研發(fā)和落地，每一種模型的提出和應(yīng)用，都有其原始目標(biāo)，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用也是如此。“V字模型”是易知微科技提出的一套方法論，它回答了如何把現(xiàn)實世界和孿生世界進行有效結(jié)合這一問題。

闞海明介紹：“V字模型可以被簡單地理解為‘五化’，即模型化、集成化、數(shù)字化、系統(tǒng)化、智能化。”以大型車站為例，第一步是模型化，就是把車站建筑和站體情況等，以3D建模和GIS地圖手段，進行仿真層面的還原。第二步是集成化，集成的維度包括IoT設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)（售票系統(tǒng)、客運系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等）和三方系統(tǒng)（三方地理、空間數(shù)據(jù)等）。第三步是數(shù)字化，即建立指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)體系。第四步是系統(tǒng)化，包括功能再造和系統(tǒng)重塑。最后是智能化，智能化可以給予整個車站管理極大的便利性。

而在實際落地層面，不同的交通樞紐的數(shù)字化程度和管控需求往往不一，這些需求都可以基于V字模型有效解決。闞海明介紹道：“在明確目標(biāo)任務(wù)后需要對任務(wù)拆解，有些目標(biāo)任務(wù)拆解后可多達幾百項。”

“五感合一”方法論

闞海明認為：“安全智控是超大型車站數(shù)字化的目標(biāo)，在這一目標(biāo)之下，有出行安全、治安防控、智慧防疫、消防安全、氣象防災(zāi)五大場景。”

具體到實際項目層面時，在明確目標(biāo)任務(wù)后還需建立體系，如運用貝葉斯理論等復(fù)雜算法，在復(fù)雜系統(tǒng)的管控方面更加智能化。此外，數(shù)據(jù)歸集和數(shù)據(jù)集成的工作也是重中之重。尤其在數(shù)據(jù)集成方面，易知微科技提出了“三庫一圖”和“五感合一”的方法論。

闞海明介紹：“五感合一包括環(huán)境感知、情緒感知、圖像感知、計量感知和風(fēng)險感知。”對于超大型車站來說，環(huán)境感知即整個車站環(huán)境，包括交通路況等。情緒感知即公眾對于出行體驗、車站路況等的反饋。圖像感知即人臉識別、車輛識別、號碼識別等，如何讓這些技術(shù)手段在數(shù)字孿生中發(fā)揮價值是要點。計量感知可以對客流方面進行直觀展現(xiàn)，如檢票口的人群情況等。風(fēng)險感知即在數(shù)字孿生世界中，發(fā)揮IoT設(shè)備及其他傳感器的作用，即時獲知風(fēng)險情況。

基于易知微科技的數(shù)字孿生技術(shù)，和V字模型、五感合一等方法論，不同的交通樞紐便可實現(xiàn)出行安全、治安防控、智慧防疫、消防安全、氣象防災(zāi)等不同場景的需求。

基于數(shù)字孿生技術(shù)的智慧防疫場景

當(dāng)下處于后疫情時代，防控需求仍舊存在。闞海明以超大型車站為例，詳細地介紹了基于數(shù)字孿生技術(shù)的智慧防疫應(yīng)用。首先通過數(shù)字孿生，數(shù)據(jù)集成等手段，將風(fēng)險對應(yīng)為壓力指數(shù)，通過指數(shù)高低來明確站體的綜合壓力。

其次，結(jié)合列車時刻表、全國的中高風(fēng)險區(qū)，對全國圖進行更加清晰化的呈現(xiàn)。通過全國圖，了解當(dāng)前疫情分布情況，及車輛“攜帶”的風(fēng)險情況。基于此鎖定重點班列，再通過數(shù)據(jù)孿生技術(shù)，實時監(jiān)測進入車站的重點車輛。

然后是半小時圈緊急風(fēng)險，即對半小時即將進站的車輛進行有效監(jiān)控，途徑中高風(fēng)險去的車輛會進行差異化標(biāo)記。由此，管理人員可以有重點地對加大管理系數(shù)，從而降低管理難度。

同樣地，出租車、公交、長運大巴等作為重要關(guān)注的核心對象，都會有相應(yīng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。譬如在地下車庫，每一個出站口都進行了風(fēng)險標(biāo)識，通過關(guān)鍵疫情點，防疫人員可以從事后防疫，演變成事前防疫。

如果重點人員出現(xiàn)之后，工作人員可以根據(jù)管理經(jīng)驗進行現(xiàn)場管控，甚至將一些預(yù)案或者管理方案通用化。此外，工作人員可以借助數(shù)字孿生技術(shù)，在孿生世界中鎖定距離風(fēng)險點最近的工作人員，并下達任務(wù)。任務(wù)的追蹤和完成情況，也都可以在數(shù)字孿生世界中完成。

最后，工作人員還可以進行沙盤模擬。緊急情況發(fā)生時，可在數(shù)字孿生場景中擺放鐵馬、警戒線、工作人員、疏散箭頭等模型，確認后可將結(jié)果同步至現(xiàn)場工作人員，極大降低了現(xiàn)場的工作難度，同時讓工作更加標(biāo)準(zhǔn)。

總的來看，在疫情防控工作上，疫情防控處理流程，能夠形成從掃碼上報、抗原檢測、復(fù)核甄別、核酸檢測、閉環(huán)轉(zhuǎn)運到結(jié)果反饋的管理閉環(huán)，還有重點人員管理、重點人員轉(zhuǎn)運等，都可以借助數(shù)字孿生，給管理帶來前所未有的便利，助力做好疫情防控工作。

內(nèi)容整理自Xverse元宇宙主辦的「元宇宙科技應(yīng)用發(fā)展研討會：數(shù)字孿生與虛擬現(xiàn)實應(yīng)用」中，易知微科技業(yè)務(wù)總經(jīng)理闞海明關(guān)于《數(shù)字孿生“克隆”亞洲超大型車站——未來交通樞紐安全智控最佳實踐》的主題分享。

闞海明，杭州易知微科技有限公司業(yè)務(wù)總經(jīng)理，數(shù)字孿生領(lǐng)域?qū)＜摇?018年伊始，闞海明全力負責(zé)數(shù)字孿生業(yè)務(wù)線，秉承“讓每一個組織和個體都看見并受益于數(shù)字化”的愿景，帶領(lǐng)團隊順利交付貴州茅臺、云南中煙、李寧、中經(jīng)社、中國航天科技、國家電網(wǎng)、寧波舟山港、浙江大學(xué)等重大項目，并研發(fā)出數(shù)字孿生底座和應(yīng)用產(chǎn)品“EasyV”。通過構(gòu)建SaaS模式，服務(wù)眾多優(yōu)秀組織。