奧丁科技：數字孿生科技與超寫實虛擬人

當前，超寫實虛擬數字人的驅動方式有真人驅動和AI驅動兩種。但是，由于人的表情、身體和行為等內容無法高質量的數據化，因此完全AI驅動的數字人目前條件還不成熟。

奧丁科技CEO Grissom介紹：“我們正在做的事情就是將身體、表情和行為等進行高標準數據化，為未來完全AI驅動數字人夯實基礎。”圍繞這一目標，奧丁科技分別在3D掃描與綁定、微表情捕捉、服裝材質和肌肉仿真四個方面深耕，提升自身的數字人技術。

面部及微表情寫實

超寫實虛擬人首先需要在形象上逼真，這就需要對人的掃描要極度細膩。奧丁科技的掃描硬件設備可以達到對皮膚細微，甚至表面紋理精細程度。Grissom表示：“這還只是靜態真實度，而讓其動起來，達到一個真人孿生或還原的程度在整個行業來說都是非常困難的。這也是我們當下前進突破的方向。”

而在諸多面部數據中，奧丁科技認為表情數據尤為重要，它的逼真度會直接影響數字人將來的落地和應用場景。那些在面部掃描上足夠精細且逼真，但表情過于呆板，甚至出現非常規表情的數字人，很可能難以在產業中有很大的應用。

只有當靜態如皮膚精度和動態表情精度均達到一個非常高的標準，人的數字化分身才會成為可能。因此，奧丁科技在表情捕捉方面，研發了自己的一套設備。Grissom表示：“這套設備可以捕捉人的微表情，甚至是表演級別的細微表情，將其呈現到數字人的臉上。”

因為只有對微表情進行捕捉，且達到絕對的還原的狀態，我們才能讓夠數字人真正地達到超寫實的精度。而一旦表情可以被數據化，我們就可以用它們來做大量的基礎研究，比如人的語言和情緒表達之間的關聯性。

身形及表演級寫實

Grissom表示：“我們做這些事的目的就是希望數字人能夠真正地應用到內容產業，服務于內容產業，包括電影、電視劇等行業。”因此，奧丁科技始終在向“真實”方向發力。除了面部表情外，奧丁科技還注重氣口與發力的嘴型問題，只有當你覺得聲音是從數字人嘴里說出，才會有更加真實的感覺。

另一方面是身體行為上的捕捉和定位，當前肢體捕捉大都采用純視覺捕捉，但它們都存在一個問題，即對人的動作捕捉僅局限于軀干運動，并沒有肌肉的變形和滑動運動。為了讓運動更加真實，奧丁科技從頭到尾搭建了人的骨骼結構和肌肉結構，以及符合亞洲人的骨骼和身材數據。

除了微表情捕捉，肌肉仿真外，奧丁科技還非常重視服裝材質。這些材質有影視和游戲行業經常用到的PBR標準的材質，也有紗網材質和棉布材質等。通過布料材質掃描，可以讓數字人著裝的逼真度大幅提高。

截至目前，奧丁科技擁有全世界最大的亞洲人臉部特征數據庫，數據量達到近200T，涵蓋了16歲到70歲的人群。今年端午節，奧丁科技與新華網還在時域掃描系統、表情捕捉及表情遷移系統、材質掃描系統、和數字人體征數據庫等技術上，共同推出的超寫實數字人“筱竹”。

未來，超寫實數字人的不斷迭代和更新，將使數字人的應用場景拓寬到更大的邊界。奧丁也將在這一方向上繼續努力。